HackathonSeries
Análise de Dados
Aprimore suas habilidades na prática e dê um salto imenso na sua carreira
Presencial em Curitiba
Início:
03/08/2023
Dias:
Terças e Quintas
Duração:
2 meses
Encontros:
16
3,5h por encontro
Habilidades que serão trabalhadas
Pré-requisito: saber os conceitos básicos das habilidades citadas.
3 projetos para solucionar
Trabalho em duplas
Direcionamento de um mentor especialista
Projetos
Você irá vivenciar o dia a dia de uma equipe de analistas de dados construindo 3 projetos reais, sendo direcionado por um especialista.
1 . Visualização e tratamento de dados
A Olist é um marketplace brasileiro que possui um mar de dados esperando para você explorar. Nosso desafio será de carregar e tratar esses dados para que eles possam ser inseridos em uma ferramenta de visualização de dados. Criaremos esse dashboard para responder perguntas como “Quais as categorias de produtos mais vendidos? E os menos vendidos? Existe relação com os preços dos itens? A quantidade de fotos impacta nas vendas?”
2 . Busca de inconsistências de dados
Será possível buscarmos inconsistências em dados de uma prefeitura? Esse será o nosso desafio sobre os dados oficiais da prefeitura de Recife. Faremos todo um trabalho de preparação sobre os dados vindos de um banco de dados e iremos realizar perguntas como “Qual foi o ano com maior número de contratos? Quais são os contratos mais caros? ”.
3 . Coleta de dados com Webscrapping
Os dados nem sempre estão disponíveis de forma estruturada. Muitas vezes precisamos usar técnicas como webscrepping para coletar dados da web e trazer para um formato estruturado. É isso que faremos com dados de vagas de trabalho, sobre os quais iremos tratar e responder perguntas como “Qual a média salarial por região? Quais as habilidades solicitadas em cada região? Existem discrepâncias? ”.
Conquiste em 2 meses
Bônus
Desenvolvimento de um mapa de habilidades
Indicações no LinkedIn e no curriculo
Avaliação de rhs de empresas parceiras
Acesso a banco de atividades para processos seletivos
Roadmap
Projeto 1 – Visualização e tratamento de dados – Olist
Busca de inconsistências de dados – Receita Federal
Projeto 3 – Coleta de dados com Webscrapping – Revelo
Encontro 1
- Baixar os dados;
- Agrupar os dados de acordo com o esquemático;
- Avaliação inicial do conjunto (verificação de colunas e dos tipos das variáveis);
- Limpeza do conjunto (exclusão/substituição ou avaliação de dados nulos e de dados duplicados)
Encontro 2
- Criação do dashboard
- Encontrar as respostas para os objetivos de 1 a 3
Encontro 3
- Encontrar as respostas para os objetivos de 4 a 6
Encontro 4
- Encontrar as respostas para os objetivos de 7 a 9
Encontro 5
- Geração e finalização de visualizações dos resultados;
- Organização de apresentação dos dados (Storytelling);
Encontro 6
- Coletar os dados;
- Avaliação inicial do conjunto (verificação de colunas e dos tipos das variáveis);
- Limpeza do conjunto (exclusão/substituição ou avaliação de dados nulos e de dados duplicados);
Encontro 7
- Tratamento para as colunas necessárias;
- Encontrar as respostas para os objetivos de 1 a 7;
Encontro 8
- Encontrar as respostas para os objetivos de 8 a 15;
- Iniciar a construção das visualizações para a apresentação dos resultados;
Encontro 9
- Geração e finalização de visualizações dos resultados;
- Organização de apresentação dos dados (Storytelling).
Encontro 10
- Mapeamento dos sites de vagas de interesse;
- Geração de módulos e funções para extração de informações de vagas;
Encontro 11
- Geração de módulos e funções para manipulação e extração de informações do Google Trends;
- Criar a primeira versão no repositório GitHub;
Encontro 12
- Geração de módulos e funções para extração de informações de vagas;
- Avaliação inicial do conjunto (verificação de colunas e dos tipos das variáveis);
- Limpeza do conjunto (exclusão/substituição ou avaliação de dados nulos e de dados duplicados);
Encontro 13
- Utilização das funções criadas para responder os objetivos determinados;
- Organização do repositório e documentação do código gerado;
Encontro 14
- Geração e finalização de visualizações dos resultados;
Encontro 15
- Organização de apresentação dos dados (Storytelling);
- Organização do repositório e documentação do código gerado;
Encontro 16
- Apresentação de convidados
- Apresentação de projetos
- Premiação
- Confraternização
Data de início: 03/08/2023 (terças e quintas)
Data final: 03/10/2023
Duração: 2 meses
Encontros: 16
Carga horária: Das 19h até às 22h:30 (3,5h por encontro)
Habilidades que serão trabalhadas: Python, Pandas, ETL, Github, Visualização de dados (Power bi / Data Studio), Exploração de dados, Estatística.
Pré-requisito: Saber os conceitos básicos das habilidades citadas.
Investimento: R$ 2.490.
Alunos e Ex-alunos Harve tem R$373,00 de desconto
Desconto para alunos Harve não cumulativo com outros descontos Harve.
Formas de pagamento: Cartão de crédito em até 9x s/ juros ou boleto.
Quer conversar com um dos nossos consultores?
Ligue: (41) 99872-0061
