Formação Prática Presencial em Joinville
Analista de
Dados
Formação Prática Presencial em Joinville
Analista de
Dados
Seja reconhecido e promovido na sua carreira com a análise de dados.
Curso Análise de Dados Joinville
Início em: carregando data... Duração: 3 meses
Local: Ágora Tech ParkMetodologia prática validada Alto índice de satisfação Aceleração do aprendizado
Para quem é o curso análise de dados Joinville da Harve
Para quem é o curso análise de dados Joinville da Harve
Para quem procura uma nova carreira
- Sobram vagas e faltam profissionais qualificados na análise de dados
- Salários atrativos e com altos benefícios
- Inúmeras possibilidades de crescimento profissional
- Aprenda de forma acelerada com uma metodologia prática e validada
Para quem busca uma nova habilidade
- Seja um profissional valorizado com as habilidades em análise de dados
- Melhora a sua entrega e produtividade
- Tome decisões mais assertivas em sua área de atuação
Para quem está empreendendo
- Mantenha sua empresa atualizada e segura no mundo dos dados
- Tome melhores decisões estratégicas de negócio
- Automatize processos e enxugue custos com a análise dos dados
“A Harve se propõe a ensinar, desde iniciantes até pessoas mais avançadas, mesclando diversas áreas de atuação. A mesma experiência de networking que se encontra em um MBA, também é vivenciado na Harve, uma vez que temos uma galera formada de diversos setores.”
Lucas Roberto Sawa – Aluno Harver
“Ao longo desses meses obtive muito conhecimento por meio da teoria e prática em diversos assuntos, desde os fundamentos de análise de dados até tópicos mais avançados. O curso fortaleceu demais as minhas bases nesse universo de Dados e me fez ter ainda mais convicção de que estou trilhando o caminho certo na minha carreira. “
Andrew Rodrigues de Oliveira – Aluno Harver
“Acertei em cheio, conheci mentores incríveis com grande conhecimento, experiência e principalmente a didática para orientar os que estavam iniciando sua caminhada nesse mundo novo.”
Brian Kooji – Aluno Harver
“Escolhi o curso que oferecesse a melhor ementa para o que eu esperava aperfeiçoar. Sinto que nesse sentido a Harve seja a melhor instituição no momento.”
Brendha Lima – Aluna Harver
“Senti que o curso agregou bastante dando uma base sólida para aprofundar meus estudos. Com certeza usarei muito no dia a dia. O objetivo agora é continuar no dessa nova skill.”
Conrado Teixeira – Aluno Harver
“Excelente curso, boa didática, facilitadores comprometidos e muito gentis. Tornou o que parecia impossível em agradável e compreensível.”
Isabelly Wojcik – Aluna Harver
A melhor escola de tecnologia de Curitiba/Florianópolis chegou em Joinville
Estamos no Ágora Tech Park, parque tecnológico localizado no Perini Business Park. Juntos desenvolvendo o mercado e carreiras tech.
300
+ de 300 turmas formadas
2.500
+ de 2.500 alunos impactados
12.000
+ de 12.000 horas de conteúdos ministrados
Quais conhecimentos preciso para fazer o Curso de Análise de Dados Joinville da Harve?
Quais conhecimentos preciso para fazer o Curso de Análise de Dados Joinville da Harve?
Não é preciso saber programar
Na formação você irá desenvolver esta competência. Basta gostar de resolver problemas e ter visão analítica.
Ser curioso para explorar
Você irá conseguir encontrar as soluções de maneira muito mais simples e rápida com esta competência.
Gostar de trabalhar com raciocínio lógico
Você irá tratar e manipular dados lógicos que irão ajudar em tomadas de decisões.
Vontade de aprender
Ter a sede de conhecimento é o principal requisito para você ter sucesso no aprendizado.
Ementa da formação
Ementa da formação
Onboarding (Clique para expandir)
Objetivo: Apresentar a Harve e funcionamento das plataformas de ensino e funcionamento da formação, mentorias e outros benefícios da Escola.
- Conceito de Andragogia
- O que é CSAT e sua aplicação na Harve
- Funcionamento e ferramentas do Workplace
- Harve além da sala de Aula
- Apresentação dos Alunos
SQL (Clique para expandir)
Objetivo: Compreender a sintaze SQL e ser capaz de aplicar consultas em bases de dados.
- ACESSANDO UMA BASE DE DADOS
- TIPOS DE DADOS
- OPERADORES ARITMÉTICOS
- FUNÇÕES MATEMÁTICAS
- WHERE
- BOOTCAMP
- OPERADORES AND, OR E NOT
- AS
- IS
- DISTINCT
- ORDER BY
- FUNÇÕES DE AGREGAÇÃO
- CASE SENSITIVE E LIKE
- INNER JOIN
- LEFT e RIGHT JOIN
- UNION
- FORMAT
- CONCAT , CAST e REPLACE
- GROUP BY
Visualização de dados (Clique para expandir)
Objetivo: Criar dashboards na ferramenta power bi, conseguindo aplicar técnicas durante todo o ciclo do dado, desde a sua captura dentro da ferramenta até a visualização.
- PASSOS PARA UMA VISUALIZAÇÃO EFICIENTE
- INICIANDO COM POWER BI
- CONECTANDO DADOS
- MÉTRICAS E DIMENSÕES
- GRÁFICO DE BARRA
- FILTROS DE DADOS
- GRÁFICO DE LINHA E SÉRIE TEMPORAL
- GRÁFICO DE PIZZA
- ADICIONANDO CAMPO
- DAX
- CONTROLES DE FILTROS
- GRÁFICO DE DISPERSÃO
- GRÁFICO DE TABELA E TABELA DINÂMICA
- TEXTOS
- RELACIONAMENTO ENTRE DADOS
- GRÁFICO DE MAPA
- OUTROS GRÁFICOS
- DESIGN
- BOOTCAMP
Introdução ao Python (Clique para expandir)
Objetivo: Compreender os conceitos de lógica de programação e a sintáxe da linguagem Python, aplicando em um exercício.
- INSTALANDO O PYTHON
- ESCOLHENDO UMA IDE
- IMPRIMINDO
- CONCEITO DE VARIÁVEL
- OPERADORES MATEMÁTICOS
- CAST
- BOOTCAMP
- IF
- IF ELSE
- AND,OR E NOT
- BOOTCAMP
- LISTA
- FOR
- WHILE
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES CRIANDO
- DICIONÁRIOS
- BOOTCAMP
Python Pandas (Clique para expandir)
Objetivo: Manipular as funções da biblioteca pandas do Pythton, compreendo as suas funcionalidades.
- INSTALAÇÃO E IMPORTAÇÃO DA BIBLIOTECA
- CRIANDO AS PRIMEIRAS ESTRUTURAS
- IMPORTANDO DADOS
- INSERINDO ITEM COM APPEND
- INSPEÇÃO DE CONJUNTO
- INSPEÇÃO DE COLUNA
- INSPEÇÃO DE CONTEÚDO
- BOOTCAMP
- ATRIBUIÇÃO DE DADOS
- FILTROS
- FILTROS UTILIZANDO AND E OR
- DADOS FALTANTES E DUPLICADOS
- BOOTCAMP
- RESUMO ESTATÍSTICO
- AGRUPAMENTO
- VISUALIZAÇÃO DE DADOS
- CONECTANDO DADOS
- SALVANDO DADOS
- BOOTCAMP
Exploração de dados (Clique para expandir)
Objetivo: Aplicar técnicas de estatística descritiva em dados.
- TIPOS DE DADOS
- MEDIDAS DE POSIÇÃO
- MEDIDAS SEPARATRIZES
- MEDIDAS DE DISPERÇÃO
- DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
- TABELA DE CONTINGÊNCIA
- GRÁFICO DE DISPERSÃO
- CORRELAÇÃO DE PEARSON
- REGRESSÃO LINEAR
- GERANDO EXPRESSÃO LINEAR
- TESTE A/B
- TESTE A/B AMOSTRAGEM
- BOOTCAMP
Python ETL (Clique para expandir)
Objetivo: Aplicar de forma assertiva a funcionalidade ETL, no formato csv, banco de dados e api na programação com Python.
- CONHECENDO NOSSO ARQUIVO
- CRIANDO COLUNAS
- CATEGORIZAÇÃO DE DADOS
- TRATANDO VALORES NULOS
- BOOTCAMP
- APAGANDO COLUNAS
- PORQUÊ USAR APIS
- MONTANDO URL
- EXECUTANDO ENVIO APIS
- TRANSFORMANDO DATA
- IDENTIFICANDO COLUNAS
- TRATANDO CONTEÚDOS DATAFRAME
- BOOTCAMP
- EXPORTANDO PARA CSV
- CREDENCIAIS PARA BANCO DE DADOS
- ESCREVENDO EM UM BANCO DE DADOS
- LENDO DADOS EM UM BANCO DE DADOS
- BOOTCAMP
Imersão de carreira Harve (Clique para expandir)
Objetivo: Neste módulo, você vai vivenciar o dia a dia de um analista de dados através de projetos reais. Uma oportunidade de unir todo o conhecimento e práticas feitas durante a formação para uma verdadeira imersão no mercado de trabalho digital.
Onboarding
Objetivo: Apresentar a Harve e funcionamento das plataformas de ensino e funcionamento da formação, mentorias e outros benefícios da Escola.
- Conceito de Andragogia
- O que é CSAT e sua aplicação na Harve
- Funcionamento e ferramentas do Workplace
- Harve além da sala de Aula
- Apresentação dos Alunos
SQL
Objetivo: Compreender a sintaze SQL e ser capaz de aplicar consultas em bases de dados.
- ACESSANDO UMA BASE DE DADOS
- TIPOS DE DADOS
- OPERADORES ARITMÉTICOS
- FUNÇÕES MATEMÁTICAS
- WHERE
- BOOTCAMP
- OPERADORES AND, OR E NOT
- AS
- IS
- DISTINCT
- ORDER BY
- FUNÇÕES DE AGREGAÇÃO
- CASE SENSITIVE E LIKE
- INNER JOIN
- LEFT e RIGHT JOIN
- UNION
- FORMAT
- CONCAT , CAST e REPLACE
- GROUP BY
Visualização de dados
Objetivo: Criar dashboards na ferramenta power bi, conseguindo aplicar técnicas durante todo o ciclo do dado, desde a sua captura dentro da ferramenta até a visualização.
- PASSOS PARA UMA VISUALIZAÇÃO EFICIENTE
- INICIANDO COM POWER BI
- CONECTANDO DADOS
- MÉTRICAS E DIMENSÕES
- GRÁFICO DE BARRA
- FILTROS DE DADOS
- GRÁFICO DE LINHA E SÉRIE TEMPORAL
- GRÁFICO DE PIZZA
- ADICIONANDO CAMPO
- DAX
- CONTROLES DE FILTROS
- GRÁFICO DE DISPERSÃO
- GRÁFICO DE TABELA E TABELA DINÂMICA
- TEXTOS
- RELACIONAMENTO ENTRE DADOS
- GRÁFICO DE MAPA
- OUTROS GRÁFICOS
- DESIGN
- BOOTCAMP
Introdução ao Python
Objetivo: Compreender os conceitos de lógica de programação e a sintáxe da linguagem Python, aplicando em um exercício.
- INSTALANDO O PYTHON
- ESCOLHENDO UMA IDE
- IMPRIMINDO
- CONCEITO DE VARIÁVEL
- OPERADORES MATEMÁTICOS
- CAST
- BOOTCAMP
- IF
- IF ELSE
- AND,OR E NOT
- BOOTCAMP
- LISTA
- FOR
- WHILE
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES CRIANDO
- DICIONÁRIOS
- BOOTCAMP
Python Pandas
Objetivo: Manipular as funções da biblioteca pandas do Pythton, compreendo as suas funcionalidades.
- INSTALAÇÃO E IMPORTAÇÃO DA BIBLIOTECA
- CRIANDO AS PRIMEIRAS ESTRUTURAS
- IMPORTANDO DADOS
- INSERINDO ITEM COM APPEND
- INSPEÇÃO DE CONJUNTO
- INSPEÇÃO DE COLUNA
- INSPEÇÃO DE CONTEÚDO
- BOOTCAMP
- ATRIBUIÇÃO DE DADOS
- FILTROS
- FILTROS UTILIZANDO AND E OR
- DADOS FALTANTES E DUPLICADOS
- BOOTCAMP
- RESUMO ESTATÍSTICO
- AGRUPAMENTO
- VISUALIZAÇÃO DE DADOS
- CONECTANDO DADOS
- SALVANDO DADOS
- BOOTCAMP
Exploração de dados
Objetivo: Aplicar técnicas de estatística descritiva em dados.
- TIPOS DE DADOS
- MEDIDAS DE POSIÇÃO
- MEDIDAS SEPARATRIZES
- MEDIDAS DE DISPERÇÃO
- DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
- TABELA DE CONTINGÊNCIA
- GRÁFICO DE DISPERSÃO
- CORRELAÇÃO DE PEARSON
- REGRESSÃO LINEAR
- GERANDO EXPRESSÃO LINEAR
- TESTE A/B
- TESTE A/B AMOSTRAGEM
- BOOTCAMP
Python ETL
Objetivo: Aplicar de forma assertiva a funcionalidade ETL, no formato csv, banco de dados e api na programação com Python.
- CONHECENDO NOSSO ARQUIVO
- CRIANDO COLUNAS
- CATEGORIZAÇÃO DE DADOS
- TRATANDO VALORES NULOS
- BOOTCAMP
- APAGANDO COLUNAS
- PORQUÊ USAR APIS
- MONTANDO URL
- EXECUTANDO ENVIO APIS
- TRANSFORMANDO DATA
- IDENTIFICANDO COLUNAS
- TRATANDO CONTEÚDOS DATAFRAME
- BOOTCAMP
- EXPORTANDO PARA CSV
- CREDENCIAIS PARA BANCO DE DADOS
- ESCREVENDO EM UM BANCO DE DADOS
- LENDO DADOS EM UM BANCO DE DADOS
- BOOTCAMP
Imersão de carreira Harve
Objetivo: Neste módulo, você vai vivenciar o dia a dia de um analista de dados através de projetos reais. Uma oportunidade de unir todo o conhecimento e práticas feitas durante a formação para uma verdadeira imersão no mercado de trabalho digital.
Práticas reais que você vai desenvolver durante a formação
Práticas reais que você vai desenvolver durante a formação
Análise de Dados dos sobreviventes do Titanic
Você vai poder analisar os dados de um dos desastres mais impressionantes da história.
Análise de Dados pessoais da Netflix
Com a linguagem Python, vamos extrair e interpretar dados de comportamento de utilização da plataforma.
Trabalhando com dados da prefeitura
Com o banco de dados da prefeitura, analise e trate dados para descobrir diferenças e peculiaridades entre bairros.
Analisando jogadores da FIFA
Use dados reais da FIFA para analisar mais de 16 mil jogadores.
Desvendando as vendas de uma grande varejista
Quantas vendas, ticket médio, melhores meses e muitas outras explorações de dados.
Criações de gráficos
Crie visualizações intuitivas que geram insights para tomadas de decisões
baseadas em dados.
Chegou a hora. Vamos juntos?
Formação Prática Completa em Analista de Dados
Presencial em Joinville – Harve
Início das aulas: -
Término das aulas: -Dias de aula: - (19h às 22h30)
Formas de pagamento: pix, transferência, cartão de crédito (12x s/juros) ou boleto (em até 8x)Conhecimento exigido: básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas.
Metodologia prática validada
Mentorias individuais
Turmas reduzidas
Alto índice de satisfação
Nossos facilitadores já geraram resultados para:
Nossos facilitadores já geraram resultados para:
Facilitadores
Aprenda na prática os caminhos para ser um analista de dados com os profissionais mais renomados do Brasil no Curso Analista de Dados Joinville da Harve
Arquiteto de soluções na i3C. Profissional experiente em coordenação de tecnologia da informação com forte habilidade em arquitetura de soluções. Capaz de liderar equipes técnicas para desenvolver e implementar sistemas eficazes alinhados às necessidades do negócio. Focado em otimizar processos e garantir a integração eficiente de tecnologias.
Engenheiro de IA na Keyrus. Engenheiro de IA focado em GenAI, sistemas RAG, arquiteturas multi-agentes e visão computacional. Atuação em contextos muito diferentes: desde ambientes industriais com visão computacional para detecção de defeitos, até agentes de LLM para triagem de e-mails e plataformas corporativas de GenAI servindo centenas de usuários.
A Metodologia Harve
Nós amamos o ensino presencial
Travou no exercício? O facilitador Harve está do lado para ajudar.
Turmas reduzidas de no máximo 20 alunos. Mais atenção do facilitador.
Mentorias individuais. Só você e o facilitador tirando dúvidas específicas.
Aceleração e avaliação de aprendizagem
Nossa metodologia acelera o aprendizado nas fases iniciais com foco na aplicação para avançar rapidamente até os níveis mais avançados. Ao final de cada módulo, realizamos uma avaliação de aprendizagem para entender como está a evolução do aluno e também mapear pontos de avanço de forma individual.
Práticas contínuas e materiais de estudo
Garantimos que para cada tema de estudo teórico, logo em seguida venham as fases de prática como a descoberta guiada e o hands on. A junção da prática contínua nas fases iniciais adiciona mais aceleração no aprendizado.
Nossa metodologia garante:
60% Prática
40% Teoria
O seu portal para as carreiras digitais
Veja alguns dos nossos alunos que já atravessaram o portal para uma nova perspectiva de vida:
Maria Julia Dutra Campos
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
Ploomes
Bruna Carvalho Lourenço
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
K2 Partnering Solutions
Gabriel Carlos
Aluno Harve Analista de Dados
Contratado:
LoyaltyCom
Jéssica Clemente
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
Slab
66%
Índice de empregabilidade de alunos Harve
nos 6 primeiros meses após a formação
66%
Índice de empregabilidade de alunos Harve
nos 6 primeiros meses após a formação
300
+ de 300 turmas formadas
2500
+ de 2500 alunos impactados
12000
+ de 12000 horas de conteúdos ministrados
