Formação Prática Presencial em Florianópolis
Programação
Python com IA
Formação Prática Presencial em Florianópolis
Programação
Python com IA
Domine a linguagem Python e evolua sua carreira.
Curso Programação Python Florianópolis
Início em: carregando data... Duração: 3 meses
Para quem é este curso
Para quem é este curso
Para quem procura uma nova carreira
- Sobram vagas e faltam profissionais qualificados que dominem o Python
- Salários atrativos e com altos benefícios
- Linguagem acessível para quem está iniciando
- Aprenda de forma acelerada com uma metodologia prática e validada
Para quem busca uma nova habilidade
- Melhore a sua entrega e produtividade
- Automatize processos e seja valorizado
- Tenha soluções simples para problemas complexos através da programação Python
Para quem está empreendendo
- Mantenha sua empresa competitiva e na direção certa
- Automatize processos e enxugue custos
- Use a programação Python para tomar melhores decisões de negócio
“A Harve se propõe a ensinar, desde iniciantes até pessoas mais avançadas, mesclando diversas áreas de atuação. A mesma experiência de networking que se encontra em um MBA, também é vivenciado na Harve, uma vez que temos uma galera formada de diversos setores.”
Lucas Roberto Sawa – Aluno Harver
“Ao longo desses meses obtive muito conhecimento por meio da teoria e prática em diversos assuntos, desde os fundamentos de análise de dados até tópicos mais avançados. O curso fortaleceu demais as minhas bases nesse universo de Dados e me fez ter ainda mais convicção de que estou trilhando o caminho certo na minha carreira. “
Andrew Rodrigues de Oliveira – Aluno Harver
“Acertei em cheio, conheci mentores incríveis com grande conhecimento, experiência e principalmente a didática para orientar os que estavam iniciando sua caminhada nesse mundo novo.”
Brian Kooji – Aluno Harver
“Escolhi o curso que oferecesse a melhor ementa para o que eu esperava aperfeiçoar. Sinto que nesse sentido a Harve seja a melhor instituição no momento.”
Brendha Lima – Aluna Harver
“Senti que o curso agregou bastante dando uma base sólida para aprofundar meus estudos. Com certeza usarei muito no dia a dia. O objetivo agora é continuar no dessa nova skill.”
Conrado Teixeira – Aluno Harver
“Excelente curso, boa didática, facilitadores comprometidos e muito gentis. Tornou o que parecia impossível em agradável e compreensível.”
Isabelly Wojcik – Aluna Harver
A melhor escola de tecnologia de Curitiba chegou em Florianópolis
Somos associados ACATE (Associação Catarinense de Tecnologia). Juntos desenvolvendo o mercado e carreiras tech.
200
+ de 200 turmas formadas
2.000
+ de 2.000 alunos impactados
8.000
+ de 8.000 horas de conteúdos ministrados
Quais conhecimentos preciso para fazer o Curso Python Floripa da Harve?
Quais conhecimentos preciso para fazer o Curso Python Floripa da Harve?
Não é preciso saber programar
Na formação você irá desenvolver esta competência. Basta gostar de resolver problemas e ter visão analítica.
Ser curioso para explorar
Você irá conseguir encontrar as soluções de maneira muito mais simples e rápida com esta competência.
Gostar de trabalhar com raciocínio lógico
Você irá tratar e manipular dados lógicos que irão ajudar em tomadas de decisões.
Vontade de aprender
Ter a sede de conhecimento é o principal requisito para você ter sucesso no aprendizado.
Ementa do Curso Python Floripa Harve
O que você vai aprender no Curso Python Floripa Harve
Onboarding
Objetivo: Apresentar a Harve, a metodologia e preparar o aluno para programar em Python com a IA como copiloto desde a primeira aula.
- CONCEITO DE ANDRAGOGIA
- METODOLOGIA GIRA 2.0 E GAMIFICAÇÃO (XP)
- FUNCIONAMENTO DO APP HARVE E DO WORKPLACE
- O PROGRAMADOR PYTHON NA ERA DA IA
- IA COMO COPILOTO: O QUE ELA FAZ BEM E ONDE ERRA
- ANATOMIA DE UM BOM PROMPT PARA CÓDIGO
- SEGURANÇA E LGPD: O QUE NÃO ENVIAR PARA A IA
- CONFIGURANDO O AMBIENTE (GOOGLE COLAB, EDITOR DE CÓDIGO E ASSISTENTE DE IA)
- HARVE ALÉM DA SALA DE AULA
- APRESENTAÇÃO DOS ALUNOS
Introdução ao Python
Objetivo: Compreender lógica de programação e a sintaxe Python o suficiente para ler, entender e ajustar o código gerado pela IA.
- AMBIENTE: GOOGLE COLAB COM IA
- IMPRIMINDO
- VARIÁVEIS E TIPOS
- OPERADORES MATEMÁTICOS
- CAST
- LENDO CÓDIGO GERADO POR IA LINHA A LINHA
- BOOTCAMP
- IF, ELIF E ELSE
- AND, OR E NOT
- LISTAS
- FOR E WHILE
- PEDINDO À IA PARA EXPLICAR E COMENTAR CÓDIGO
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES
- DICIONÁRIOS
- LENDO MENSAGENS DE ERRO
- DEPURAÇÃO COM IA
- BOAS PRÁTICAS DE PROMPT PARA CÓDIGO
- BOOTCAMP
Pandas e ETL com IA
Objetivo: Construir pipelines de extração, transformação e carga com Pandas, usando IA para gerar o código e validando a qualidade dos dados em cada etapa.
- INSTALAÇÃO E IMPORTAÇÃO DA BIBLIOTECA
- SERIES E DATAFRAME
- IMPORTANDO CSV E EXCEL
- INSPEÇÃO DE CONJUNTO, COLUNA E CONTEÚDO
- PERFIL DOS DADOS COM IA
- BOOTCAMP
- SELEÇÃO E FILTROS
- FILTROS UTILIZANDO AND E OR
- CRIANDO E APAGANDO COLUNAS
- CATEGORIZAÇÃO DE DADOS
- BOOTCAMP
- DADOS FALTANTES E DUPLICADOS
- TRATANDO TEXTOS E DATAS
- REGRAS DE QUALIDADE: CHECAGENS AUTOMÁTICAS
- AGRUPAMENTO
- MERGE E CONCAT
- BOOTCAMP
- PORQUÊ USAR APIS
- LENDO DOCUMENTAÇÃO DE API COM IA
- MONTANDO URL E EXECUTANDO REQUISIÇÕES
- TRANSFORMANDO JSON EM DATAFRAME
- BOOTCAMP
- CREDENCIAIS PARA BANCO DE DADOS
- LENDO E ESCREVENDO EM UM BANCO DE DADOS
- EXPORTANDO PARA CSV
- ORGANIZANDO O PIPELINE EM FUNÇÕES
- ALIMENTANDO O POWER BI
- BOOTCAMP
Automação de tarefas e Web Scrapping com IA
Objetivo: Extrair dados da web e automatizar tarefas repetitivas com Python (arquivos, Excel, navegador, notificações e agendamentos), usando a IA como copiloto para gerar, adaptar e corrigir os scripts.
- INTRODUÇÃO AO WEBSCRAPING
- ÉTICA E LIMITES: ROBOTS.TXT, TERMOS DE USO E LGPD
- CONCEITOS BÁSICOS DE HTML E CSS
- INSPECIONANDO PÁGINAS E SELETORES COM IA
- REQUISIÇÕES HTTP COM PYTHON
- PARSING DE HTML COM BEAUTIFULSOUP
- BOOTCAMP
- EXTRAÇÃO DE DADOS DE PÁGINAS WEB
- PAGINAÇÃO E MÚLTIPLAS PÁGINAS
- APIS INTERNAS DOS SITES (ABA NETWORK)
- ADAPTANDO O SCRAPER A MUDANÇAS DE LAYOUT COM IA
- ARMAZENAMENTO DE DADOS
- BOOTCAMP
- AUTOMAÇÃO DE NAVEGAÇÃO COM SELENIUM E PLAYWRIGHT
- LOGIN, FORMULÁRIOS E CLIQUES
- PÁGINAS DINÂMICAS E ESPERAS
- EXTRAÇÃO DE DADOS NÃO ESTRUTURADOS COM LLM
- BOOTCAMP
- MANIPULAÇÃO DE ARQUIVOS E PASTAS
- AUTOMAÇÃO DE EXCEL (OPENPYXL)
- ENVIO DE E-MAILS E NOTIFICAÇÕES (TELEGRAM)
- AUTOMAÇÃO DE TELA COM PYAUTOGUI
- AGENDAMENTO DE TAREFAS
- BOOTCAMP
Imersão de carreira Harve
Objetivo: Neste módulo, você vai vivenciar o dia a dia de um programador Python através de projetos reais. Uma oportunidade de unir todo o conhecimento e práticas feitas durante a formação para uma verdadeira imersão no mercado de trabalho digital.
Onboarding
Objetivo: Apresentar a Harve, a metodologia e preparar o aluno para programar em Python com a IA como copiloto desde a primeira aula.
- CONCEITO DE ANDRAGOGIA
- METODOLOGIA GIRA 2.0 E GAMIFICAÇÃO (XP)
- FUNCIONAMENTO DO APP HARVE E DO WORKPLACE
- O PROGRAMADOR PYTHON NA ERA DA IA
- IA COMO COPILOTO: O QUE ELA FAZ BEM E ONDE ERRA
- ANATOMIA DE UM BOM PROMPT PARA CÓDIGO
- SEGURANÇA E LGPD: O QUE NÃO ENVIAR PARA A IA
- CONFIGURANDO O AMBIENTE (GOOGLE COLAB, EDITOR DE CÓDIGO E ASSISTENTE DE IA)
- HARVE ALÉM DA SALA DE AULA
- APRESENTAÇÃO DOS ALUNOS
Introdução ao Python
Objetivo: Compreender lógica de programação e a sintaxe Python o suficiente para ler, entender e ajustar o código gerado pela IA.
- AMBIENTE: GOOGLE COLAB COM IA
- IMPRIMINDO
- VARIÁVEIS E TIPOS
- OPERADORES MATEMÁTICOS
- CAST
- LENDO CÓDIGO GERADO POR IA LINHA A LINHA
- BOOTCAMP
- IF, ELIF E ELSE
- AND, OR E NOT
- LISTAS
- FOR E WHILE
- PEDINDO À IA PARA EXPLICAR E COMENTAR CÓDIGO
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES
- DICIONÁRIOS
- LENDO MENSAGENS DE ERRO
- DEPURAÇÃO COM IA
- BOAS PRÁTICAS DE PROMPT PARA CÓDIGO
- BOOTCAMP
Pandas e ETL com IA
Objetivo: Construir pipelines de extração, transformação e carga com Pandas, usando IA para gerar o código e validando a qualidade dos dados em cada etapa.
- INSTALAÇÃO E IMPORTAÇÃO DA BIBLIOTECA
- SERIES E DATAFRAME
- IMPORTANDO CSV E EXCEL
- INSPEÇÃO DE CONJUNTO, COLUNA E CONTEÚDO
- PERFIL DOS DADOS COM IA
- BOOTCAMP
- SELEÇÃO E FILTROS
- FILTROS UTILIZANDO AND E OR
- CRIANDO E APAGANDO COLUNAS
- CATEGORIZAÇÃO DE DADOS
- BOOTCAMP
- DADOS FALTANTES E DUPLICADOS
- TRATANDO TEXTOS E DATAS
- REGRAS DE QUALIDADE: CHECAGENS AUTOMÁTICAS
- AGRUPAMENTO
- MERGE E CONCAT
- BOOTCAMP
- PORQUÊ USAR APIS
- LENDO DOCUMENTAÇÃO DE API COM IA
- MONTANDO URL E EXECUTANDO REQUISIÇÕES
- TRANSFORMANDO JSON EM DATAFRAME
- BOOTCAMP
- CREDENCIAIS PARA BANCO DE DADOS
- LENDO E ESCREVENDO EM UM BANCO DE DADOS
- EXPORTANDO PARA CSV
- ORGANIZANDO O PIPELINE EM FUNÇÕES
- ALIMENTANDO O POWER BI
- BOOTCAMP
Automação de tarefas e Web Scrapping com IA
Objetivo: Extrair dados da web e automatizar tarefas repetitivas com Python (arquivos, Excel, navegador, notificações e agendamentos), usando a IA como copiloto para gerar, adaptar e corrigir os scripts.
- INTRODUÇÃO AO WEBSCRAPING
- ÉTICA E LIMITES: ROBOTS.TXT, TERMOS DE USO E LGPD
- CONCEITOS BÁSICOS DE HTML E CSS
- INSPECIONANDO PÁGINAS E SELETORES COM IA
- REQUISIÇÕES HTTP COM PYTHON
- PARSING DE HTML COM BEAUTIFULSOUP
- BOOTCAMP
- EXTRAÇÃO DE DADOS DE PÁGINAS WEB
- PAGINAÇÃO E MÚLTIPLAS PÁGINAS
- APIS INTERNAS DOS SITES (ABA NETWORK)
- ADAPTANDO O SCRAPER A MUDANÇAS DE LAYOUT COM IA
- ARMAZENAMENTO DE DADOS
- BOOTCAMP
- AUTOMAÇÃO DE NAVEGAÇÃO COM SELENIUM E PLAYWRIGHT
- LOGIN, FORMULÁRIOS E CLIQUES
- PÁGINAS DINÂMICAS E ESPERAS
- EXTRAÇÃO DE DADOS NÃO ESTRUTURADOS COM LLM
- BOOTCAMP
- MANIPULAÇÃO DE ARQUIVOS E PASTAS
- AUTOMAÇÃO DE EXCEL (OPENPYXL)
- ENVIO DE E-MAILS E NOTIFICAÇÕES (TELEGRAM)
- AUTOMAÇÃO DE TELA COM PYAUTOGUI
- AGENDAMENTO DE TAREFAS
- BOOTCAMP
Imersão de carreira Harve
Objetivo: Neste módulo, você vai vivenciar o dia a dia de um programador Python através de projetos reais. Uma oportunidade de unir todo o conhecimento e práticas feitas durante a formação para uma verdadeira imersão no mercado de trabalho digital.
Práticas reais que você vai desenvolver
Práticas reais que você vai desenvolver
Análise de Dados dos sobreviventes do Titanic
Você vai poder analisar os dados de um dos desastres mais impressionantes da história.
Análise de Dados pessoais da Netflix
Com a linguagem Python, vamos extrair e interpretar dados de comportamento de utilização da plataforma.
Leitura de API de temperatura/vento para surfar
Aprenda a consumir api com previsão de temperatura e condições de vento para criar alertas e condições para a prática de surf.
Analisando jogadores da FIFA
Use dados reais da FIFA para analisar mais de 16 mil jogadores.
Aplicativo web de fluxo de caixa
Crie a programação back-end de um aplicativo de fluxo de caixa que vai controlar as entradas e saídas da empresa.
Acompanhamento de preços de carros
Crie um código que monitora os preços dos carros da internet e crie um banco de dados com o histórico.
Programa espião em Python
Crie um código para monitorar a tela e os programas abertos do computador em python usando pyautogui e a biblioteca O.S.
Chegou a hora. Vamos juntos?
Formação Prática Completa em Programação Python
Presencial em Florianópolis – Harve
Início das aulas: -
Término das aulas: -Dias de aula: - (19h às 22h15)
Formas de pagamento: pix, transferência ou em até 12xConhecimento exigido: básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas.
Metodologia prática validada
Mentorias individuais
Turmas reduzidas
Alto índice de satisfação
Nossos facilitadores já geraram resultados para:
Nossos facilitadores já geraram resultados para:
Facilitadores
Aprenda na prática os caminhos para ser um desenvolvedor Python com os profissionais renomados no Curso Python Florianópolis da Harve
Lidera o time de tecnologia na Rivool Finance, focado no desenvolvimento de uma plataforma que conecta investidores institucionais globais ao mercado de crédito privado do agronegócio brasileiro. Implementa soluções avançadas de IA, Big Data e blockchain para modernizar o mercado financeiro nacional.
Cientista de Dados na Nestlé. Atuou principalmente em start-ups e scale-ups, resolvendo desafios de ciência de dados desenvolvendo produtos baseados em aprendizado de máquina para resolver problemas de varejo e indústria, gerenciando uma operações internacionais de processamento de dados e promoção de uma cultura orientada por dados em negócios SaaS, projetando e implementando data lakes.
RevOps Manager na TOTVS da unidade de negócio RD Station. Profissional com 14 anos de experiência em áreas estratégicas como Revenue Operations (RevOps), Business Intelligence e Inteligência de Mercado. Como gestor, já são 6 anos liderando times Data Driven – aplicando análises quantitativas para transformar dados em insights para tomada de decisão.
Engenheiro de Dados na Abstrato. 6 anos de experiência em projetos de Data Lake e Data Lakehouse, integração de sistemas e automação de pipelines de dados. Atuação em diferentes setores como marketplace, vendas, financeiro e tecnologia, sempre com foco em escalabilidade, governança e qualidade de dados.
A Metodologia Harve
Nós amamos o ensino presencial
Travou no exercício? O facilitador Harve está do lado para ajudar.
Turmas reduzidas de no máximo 20 alunos. Mais atenção do facilitador.
Mentorias individuais. Só você e o facilitador tirando dúvidas específicas.
Aceleração e avaliação de aprendizagem
Nossa metodologia acelera o aprendizado nas fases iniciais com foco na aplicação para avançar rapidamente até os níveis mais avançados. Ao final de cada módulo, realizamos uma avaliação de aprendizagem para entender como está a evolução do aluno e também mapear pontos de avanço de forma individual.
Práticas contínuas e materiais de estudo
Garantimos que para cada tema de estudo teórico, logo em seguida venham as fases de prática como a descoberta guiada e o hands on. A junção da prática contínua nas fases iniciais adiciona mais aceleração no aprendizado.
Nossa metodologia garante:
60% Prática
40% Teoria
O seu portal para as carreiras digitais
Veja alguns dos nossos alunos que já atravessaram o portal para uma nova perspectiva de vida:
Marília Nakayama
Aluna Harve
Contratada:
Grupo Boticário
Bruna Carvalho Lourenço
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
K2 Partnering Solutions
Gabriel Carlos
Aluno Harve Analista de Dados
Contratado:
LoyaltyCom
Jéssica Clemente
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
Slab
66%
Índice de empregabilidade de alunos Harve
nos 6 primeiros meses após a formação
66%
Índice de empregabilidade de alunos Harve
nos 6 primeiros meses após a formação
300
+ de 300 turmas formadas
2500
+ de 2500 alunos impactados
12000
+ de 12000 horas de conteúdos ministrados
