Formação prática em Análise de dados

Seja reconhecido e promovido na sua carreira através da análise de dados.

Início em: 05/10/2021

Conceito Online
Prática Presencial

Facilitadores experientes     Mentorias indiduais ilimitadas     Criação de Portfolio

Para quem é este curso

Para quem procura uma nova carreira

A dificuldade das empresas para encontrar profissionais nas áreas relacionadas a tecnologia é clara. Sobram vagas e faltam profissionais. Mesmo oferecendo salários atrativos e altos benefícios.

Esteja preparado para disputar essas vagas com nossa metodologia que trabalha conhecimento, bagagem prática e marketing pessoal para deixá-lo pronto para o mercado de trabalho.

Para quem busca uma nova habilidade

Novas habilidades nas áreas de inovação são claramente grandes diferenciais para a entrega do seu valor como profissional. Habilidades como análise de dados já começam a ser exigidas em profissões como financeiro, logística, administração, produção, marketing entre outras.

Dê um grande salto profissional e valorize com isso, o seu currículo.

Para quem está empreendendo

Para gerar diferenciais competitivos, entender conceitos relacionados à tecnologia e inovação é fundamental em um mundo conectado como hoje. Evolua a produtividade, inovação e eficiência da sua empresa e entre de vez no mundo digital.

Além de poder compartilhar seus desafios durante mentorias e aulas na Harve.

Nossos facilitadores já geraram resultados para:

Ementa da formação

Kpis

Objetivo: O objetivo deste módulo é mesclar a ciência de dados com a necessidade do negócio, identificando qual KPI é relevante para a empresa ou área de atuação. Entender o conceito de Métricas e KPI e sua aplicação nos negócios. Entender o mindset de negócios aplicado na Ciência de Dados. Entender quais KPIs aplicar de forma estratégica em negócio.

 

  • O que é um KPI?
  • Como definir meu KPI?
  • Metodologias e Ferramentas para aplicar no dia a dia
  • Metodologias OKR, SMART, 4DX
  • Captura de dados para criação de métricas

Preparação de dados

Objetivo: Para fazemos análises é essencial termos bons dados e para isso é necessário o entendimento dos processo de ETL em um conjunto de dados com o objetivo de permitir a limpeza, organização e enriquecimento dos dados.

 

  • Entendimento do problema
  • Conceitos de ETL
  • Linguagens e frameworks
  • Bases de dados
  • Baixar uma base estrangeira
  • Tratar os dados
  • Salvar dado enriquecido

Python

Objetivo: Introduzir conceitos básicos presentes na programação, a estrutura e as escolhas de design feitas para o python e apresentar os motivos da ascensão da linguagem.

 

  • Porque Python
  • IDEs
  • Variáveis
  • Operadores
  • Funções
  • Condicionais
  • Laços de programação
  • Bibliotecas
  • Try / Except

SQL

Objetivo: A linguagem de pesquisa com quase 50 anos que ainda fará diferença no seu dia-a-dia. Além dos SGBDs, outras ferramentas utilizam SQL como sua linguagem de consulta; Com ela você poderá extrair dados de qualquer banco de dados relacional, bancos NoSQL e até ferramentas de streaming.

  • SQL (Load, Select, Cláusulas, Operadores, DQL, Funções)
  • Joins
  • Filtros
  • Subquerys
  • Operadores matemáticos, lógicos
  • Funções analíticas
  • Rownumber e Rank
  • Partitions

Python para Ciência de Dados

Objetivo: Introduzir os alunos a principal biblioteca de manipulação de dados. Análise de dados é a principal aplicação de python hoje em dia e muito da estrutura da linguagem hoje é pensada para essas aplicações.

  • Instalação e Uso de Bibliotecas;
  • Visualização de Dados;
  • Bibliotecas para Ciência de Dados;
  • Numpy;
  • Pandas;
  • Exemplo de Classificação.

Exploração de dados

Objetivo: Apresentar os conceitos iniciais de Data Science, banco de dados e IA.

  • Tipos de variáveis
  • Estatísticas descritivas
  • Coeficiente de variação
  • Distribuições (histograma, diagrama de dispersão)
  • Probabilidades
  • Cálculo de tamanho de amostra
  • Teste A/B (teste de hipóteses)
  • Amostragem Aleatória
  • Planejamento de Experimentos
  • Criando o Teste de Hipóteses (H0 e H1)
  • Região Crítica 5 – Função Poder
  • Conclusão do Teste de Hipóteses
  • Tamanho da Amostragem de Dados
  • Definição das Hipóteses
  • Significância Estatística
  • Mensurando Resultados
  • Tomando Decisões com Dados

Visualização de Dados

Objetivo: Apresentar o que é e como utilizar a visualização de dados na prática. Com os principais conceitos para gerar visualizações profissionais e desenvolver a capacidade de comunicar resultados.

  • O que é dataviz
  • Conexão com os dados
  • Tipos de gráficos
  • Filtros
  • Storytelling dos dados

Chegou a hora, vamos juntos?

     Início das aulas: 05 de outubro de 2021

     Término das aulas: 02 de dezembro de 2021

     Dias de aula: Terças e Quintas (Turma 1: 18h30 às 20h30, Turma 2: 20h30 às 22h30)

       Valor total de investimento: R$3.600,00

     Formas de pagamento: Cartão de crédito em até 9x s/ juros ou boleto em até 24x .

Entrada + 24x de R$168,73

 

 

 

 

     Conhecimento exigido: Básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas.

   Aprenda com +de 40 desafios simulando o mercado real

   Passe 90% da carga horária da formação praticando presencialmente

   Monte seu portifolio durante a formação

   Mentorias individuais ilimitadas

   Turmas reduzidas com no máximo 10 alunos

   Mentoria e direcionamento de carreira

   Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado

   Acesso ao Espaço de Inovação Harve (presencial) para networking, apresentação de projetos, rhs de empresas, startups entre outros

  • Etapa 1

Deixe seus dados que um de nossos consultores vai te ajudar. Vamos la?

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Qual é o seu objetivo com o curso de formação em Analista de Dados?

Como funciona a Metodologia Baseada em Projetos da Harve

São ao todo 16 ciclos de aprendizado. Cada ciclo tem os seguintes momentos:

Momento #1: online com videoaulas de alta qualidade

Sem teorias desnecessárias

Curtas e dinâmicas

Exercícios de fixação

Preparação para a prática

Nesse momento, você vai aprender os conceitos de forma compacta e otimizada para turbinar o seu aprendizado. Vídeos de até 5 min com reforço e prática para fixação do conteúdo.

Momento #2: sua experiência vai ficar completa no Centro de Práticas Harve

Aplicação do conhecimento em desafios reais

Tudo que viu nas videoaulas online são abordados em desafios enfrentados pelo mercado, com insights entre os alunos e o facilitador para a resolução dos desafios.

Turmas exclusivas de no máximo 10 alunos 

O contato próximo entre os alunos permite que todos tenham voz e se abram para a troca de aprendizado e network.

Guiadas por facilitadores especialistas na área

O aprendizado se completa quando um facilitador especialista guia os alunos para os melhores caminhos já conhecidos.

Nossos alunos completam a formação com uma alta bagagem de vivência prática dos desafios reais do mercado de trabalho digital e estão prontos para o dia dia em uma grande companhia.

Vou finalmente sair só da teoria?

Isso mesmo! Você vai praticar em +de 40 desafios simulando as necessidades reais de mercado com toda a turma

Você resolverá diversos desafios utilizando:

Visualização de dados utilizando Data Studio
Resolução de problemas com dados
Utilização de Python para extração e análise de dados
Consultas em bancos utilizando a linguagem SQL

Marque mentorias individuais para dúvidas específicas

 Peça quantas vezes for necessário

 Acompanhamento one-a-one

 Direcionamento de carreira

Plataforma Harve Workplace

Videoaulas pré-práticas, exercícios de fixação, materiais complementares, agendamento de mentorias e fóruns de discussões. Um sistema online completo para o aluno não perder nada da experiência Harve.

Plataforma Harve Workplace

Geramos um portifolio para você alcançar seus objetivos profissionais

Ao final da formação, com os desafios e habilidades desenvolvidas, você receberá um portifolio para evidenciar o seu aprendizado e concorrer a vagas ou melhorar seu curriculo.

Facilitadores

Rafael Dias Facilitador

Rafael Dias  

No momento é Data Scientist & Marketing Specialist na Pipefy. Especialista em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learning) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM.

Guilherme Yamada Facilitador

Guilherme Dan Yamada  

Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java. 

Rudolf Facilitador

Rudolf Copi Eckelberg  

Licenciado em Física e estudante de Ciência da Computação. Experiências como instrutor de informática básica (Centro Social Betesda / SEST Senat), revisor de conteúdo (Revista Polyteck), analista de crédito (Mooz/Grupo Boticário) e atualmente trabalhando como Tech lead na Celero.

André Krasinski Facilitador

André Luis Krasinski  

Cientista de dados, com experiência em análise exploratória de dados, mapeamento e automação de processos, gestão de projetos e planejamento estratégico, com conhecimento em Python, SQL e ferramentas de visualização (Tableau e Power BI) tendo atuado em diferentes mercados como varejo, automobilístico e atualmente trabalhando no EBANX na área de prevenção a fraude. 

Charles Facilitador

Charles Adriano  

Consultor/Especialista em projetos na área de tecnologia de informação com mais de 20 anos de experiência atuando como autônome em projetos para renomadas consultorias do mercado (Accenture, Everis e etc.).

Principais projetos envolvendo CRM, Billing, BI (fluxo de extrações, tratamento e normalização dos dados).

Bacharel em Análise de Sistemas pela PUCPR
Especialista em Engenharia de Software pela PUCPR
Especializando em Data Science e Big Data pela UFPR

Rodrigo Dutcosky Facilitador

Rodrigo Dutcosky  

Coordenador de Fraud Analytics com experiência no mercado de pagamentos. Bacharelado em Administração de negócios pela UFPR. Atualmente coordena a área de análise de fraudes no EBANX. 

Bruna Mulinari Facilitadora

Bruna Mulinari  

Mestranda de Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR, Campus Curitiba, e sócia proprietária da Dataplai. Atua na linha de sistemas embarcados e sistemas inteligentes, com foco em reconhecimento de padrões e processamento de sinais.

Jeferson Denerevick Facilitador

Jeferson Derenevick  

Especialista em Business Intelligence, apaixonado por tecnologia e pela linguagem SQL. Bacharel em comunicação social-Publicidade e Propaganda, também em Analise e desenvolvimento de sistemas e pós graduando em Data Science & Big Data pela UFPR. 

Jonathan Facilitador

Jonathan Nascimento  

Bacharelado em Engenharia da Computação pela UFPR. Especialista em Dados / Gestor de projetos e times de dados. Atualmente é Data Engineer | Computer Engineer no Grupo Boticário. 

Harve - alunos

Acesso ao espaço Harve de Inovação

 Networking: No espaço de Inovação Harve nós reunimos a comunidade Harve para troca de experiências.

 Apresentação de projetos: Nossos alunos finalizam o curso mostrando seu projeto final para a comunidade

 Rhs e Startups: Setores de RH das principais empresas nos visitam sempre e também startups mostram seus produtos e serviços.

Guiamos nossos alunos aos seus objetivos de carreira

Contratada

Luciana Menges

Analista de BI | Prioriza WebShop

 

Contratado

Diego Seguro

Estrategista Digital | Zoho

Promovido

Conrado Teixeira

Analista Financeiro | Olist

Fundador

Anderson Andrade

Privacy Consulting

Garanta a sua vaga

   Aprenda com +de 40 desafios simulando o mercado real

   Passe 90% da carga horária da formação praticando presencialmente

   Monte seu portifolio durante a formação

   Mentorias individuais ilimitadas

   Turmas reduzidas com no máximo 10 alunos

   Mentoria e direcionamento de carreira

   Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado

   Acesso ao Espaço de Inovação Harve (presencial) para networking, apresentação de projetos, rhs de empresas, startups entre outros

Quer ligar para um dos nossos consultores?

(41) 99872-0061