Formação prática em Analista de Dados

Seja reconhecido e promovido na sua carreira através da análise de dados.

Início em: 18/10/2022

Facilitadores experientes     Mentorias individuais     Criação de Portfolio

Para quem é este curso

Para quem procura uma nova carreira

A dificuldade das empresas para encontrar profissionais nas áreas relacionadas a tecnologia é clara. Sobram vagas e faltam profissionais. Mesmo oferecendo salários atrativos e altos benefícios.

Esteja preparado para disputar essas vagas com nossa metodologia que trabalha conhecimento, bagagem prática e marketing pessoal para deixá-lo pronto para o mercado de trabalho.

Para quem busca uma nova habilidade

Novas habilidades nas áreas de inovação são claramente grandes diferenciais para a entrega do seu valor como profissional. Habilidades como análise de dados já começam a ser exigidas em profissões como financeiro, logística, administração, produção, marketing entre outras.

Dê um grande salto profissional e valorize com isso, o seu currículo.

Para quem está empreendendo

Para gerar diferenciais competitivos, entender conceitos relacionados à tecnologia e inovação é fundamental em um mundo conectado como hoje. Evolua a produtividade, inovação e eficiência da sua empresa e entre de vez no mundo digital.

Além de poder compartilhar seus desafios durante mentorias e aulas na Harve.

“A Harve se propõe a ensinar, desde iniciantes até pessoas mais avançadas, mesclando diversas áreas de atuação. A mesma experiência de networking que se encontra em um MBA, também é vivenciado na Harve, uma vez que temos uma galera formada de diversos setores.”

Lucas Roberto Sawa

Aluno Harver

“Ao longo desses meses obtive muito conhecimento por meio da teoria e prática em diversos assuntos, desde os fundamentos de análise de dados até tópicos
mais avançados. O curso fortaleceu demais as minhas bases nesse universo de Dados e me fez ter ainda mais convicção de que estou trilhando o caminho certo na minha carreira. “

Andrew Rodrigues de Oliveira

Aluno Harver

“Acertei em cheio, conheci mentores incríveis com grande conhecimento, experiência e principalmente a didática para orientar os que estavam iniciando sua caminhada nesse mundo novo. Conheci pessoas com o mesmo objetivo que o meu, com o mesmo brilho no olhar, o que ajudou muito no decorrer do curso.”

Brian Kooji

Aluno Harver

“Escolhi o curso que oferecesse a melhor ementa para o que eu esperava aperfeiçoar. Sinto que nesse sentido a Harve seja a melhor instituição no momento, principalmente por ofertar aulas remotas neste período e ter a possibilidade de rever as aulas e conteúdos sempre que necessário.”

Brendha Lima

Aluna Harver

“Senti que o curso agregou bastante dando uma base sólida para aprofundar meus estudos. Com certeza usarei muito no dia a dia. O objetivo agora é continuar no dessa nova skill.”

Conrado Teixeira

Aluno Harver

“Excelente curso, boa didática, facilitadores comprometidos e muito gentis. Tornou o que parecia impossível em agradável e compreensível.”

Isabelly Wojcik

Aluna Harver

Ementa da formação

Kpis

Objetivo: O objetivo deste módulo é mesclar a ciência de dados com a necessidade do negócio, identificando qual KPI é relevante para a empresa ou área de atuação. Entender o conceito de Métricas e KPI e sua aplicação nos negócios. Entender o mindset de negócios aplicado na Ciência de Dados. Entender quais KPIs aplicar de forma estratégica em negócio.

 

  • O que é um KPI?
  • Como definir meu KPI?
  • Metodologias e Ferramentas para aplicar no dia a dia
  • Metodologias OKR, SMART, 4DX
  • Captura de dados para criação de métricas

Preparação de dados

Objetivo: Para fazemos análises é essencial termos bons dados e para isso é necessário o entendimento dos processo de ETL em um conjunto de dados com o objetivo de permitir a limpeza, organização e enriquecimento dos dados.

 

  • Entendimento do problema
  • Conceitos de ETL
  • Linguagens e frameworks
  • Bases de dados
  • Baixar uma base estrangeira
  • Tratar os dados
  • Salvar dado enriquecido

Python

Objetivo: Introduzir conceitos básicos presentes na programação, a estrutura e as escolhas de design feitas para o python e apresentar os motivos da ascensão da linguagem.

 

  • Porque Python
  • IDEs
  • Variáveis
  • Operadores
  • Funções
  • Condicionais
  • Laços de programação
  • Bibliotecas
  • Try / Except

SQL

Objetivo: A linguagem de pesquisa com quase 50 anos que ainda fará diferença no seu dia-a-dia. Além dos SGBDs, outras ferramentas utilizam SQL como sua linguagem de consulta; Com ela você poderá extrair dados de qualquer banco de dados relacional, bancos NoSQL e até ferramentas de streaming.

  • SQL (Load, Select, Cláusulas, Operadores, DQL, Funções)
  • Joins
  • Filtros
  • Subquerys
  • Operadores matemáticos, lógicos
  • Funções analíticas
  • Rownumber e Rank
  • Partitions

Python para Ciência de Dados

Objetivo: Introduzir os alunos a principal biblioteca de manipulação de dados. Análise de dados é a principal aplicação de python hoje em dia e muito da estrutura da linguagem hoje é pensada para essas aplicações.

  • Instalação e Uso de Bibliotecas;
  • Visualização de Dados;
  • Bibliotecas para Ciência de Dados;
  • Numpy;
  • Pandas;
  • Exemplo de Classificação.

Exploração de dados

Objetivo: Apresentar os conceitos iniciais de Data Science, banco de dados e IA.

  • Tipos de variáveis
  • Estatísticas descritivas
  • Coeficiente de variação
  • Distribuições (histograma, diagrama de dispersão)
  • Probabilidades
  • Cálculo de tamanho de amostra
  • Teste A/B (teste de hipóteses)
  • Amostragem Aleatória
  • Planejamento de Experimentos
  • Criando o Teste de Hipóteses (H0 e H1)
  • Região Crítica 5 – Função Poder
  • Conclusão do Teste de Hipóteses
  • Tamanho da Amostragem de Dados
  • Definição das Hipóteses
  • Significância Estatística
  • Mensurando Resultados
  • Tomando Decisões com Dados

Visualização de Dados

Objetivo: Apresentar o que é e como utilizar a visualização de dados na prática. Com os principais conceitos para gerar visualizações profissionais e desenvolver a capacidade de comunicar resultados.

  • O que é dataviz
  • Conexão com os dados
  • Tipos de gráficos
  • Filtros
  • Storytelling dos dados

Chegou a hora, vamos juntos?

     Início das aulas: 18 de outubro de 2022

     Término das aulas: 13 de dezembro de 2022

     Dias de aula: Terças e Quintas (Turma: 19h00 às 22h30)

       Valor total de investimento: R$3.890,00

     Formas de pagamento: Transferência, Pix, Cartão de Crédito em até 9x s/ juros ou boleto.

 

Em até 24x no boleto s/entrada

 

 

 

 

     Conhecimento exigido: Básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas.

   Aprenda com +de 40 desafios simulando o mercado real

   Passe 90% da carga horária da formação praticando presencialmente

   Monte seu portifolio durante a formação

   Mentorias individuais

   Turmas reduzidas com no máximo 15 alunos

   Mentoria e direcionamento de carreira

   Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado

   Acesso ao Espaço de Inovação Harve (presencial) para networking, apresentação de projetos, rhs de empresas, startups entre outros

Deixe seus dados que um de nossos consultores vai te ajudar. Vamos la?
Qual o seu objetivo com a formação em Análise de Dados?*

Nossos facilitadores já geraram resultados para:

Facilitadores

Aprenda na prática os caminhos para ser um analista de dados com os profissionais mais renomados do Brasil no Curso Analista de Dados Curitiba Harve

Guilherme Yamada Facilitador

Guilherme Dan Yamada  

Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java. 

António C. da Silva Júnior  

Trabalhou por 9 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, em projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás, até migrar para a Ciência de Dados em 2018. Na área de dados tenho perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos. Na mercado da ciências de dados, já atuou no setor de saúde, ecommerce e atualmente está na indústria, no Grupo Boticário.

Xie Jiayu  

Graduação em Engenharia Eletrônica pela UTFPR e mestrado em computer vision pela Marquette University (EUA). Experiência profissional. Passou por diversas empresas como ExxonMobil, Marquette University, Copel, Omatic Engenharia e Lactec.

Bruna Mulinari Facilitadora

Bruna Mulinari  

Mestranda de Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR, Campus Curitiba, e sócia proprietária da Dataplai. Atua na linha de sistemas embarcados e sistemas inteligentes, com foco em reconhecimento de padrões e processamento de sinais.

Jeferson Denerevick Facilitador

Jeferson Derenevick  

Especialista em Business Intelligence, apaixonado por tecnologia e pela linguagem SQL. Bacharel em comunicação social-Publicidade e Propaganda, também em Analise e desenvolvimento de sistemas e pós graduando em Data Science & Big Data pela UFPR. 

Fabio dos Santos  

Especialista em análise de sistemas, ciência de dados, inteligência artificial e programação de jogos digitais. Atualmente como Analista de BI SR na PGMais, trabalha com criação de dashboards em tableau, análise de dados de envio de performance, extrações de dados e ETL utilizando SQL Server e Pentaho.

A Metodologia Harve

Turmas reduzidas e presenciais

Personalização do ensino em uma experiência de aprendizado hands on resolvendo desafios reais do mercado de trabalho com feedback imediato entre aluno e facilitador.

Acompanhamento de aprendizagem e progresso

Em cada módulo, acompanhamos o estágio inicial de aprendizagem de cada aluno, realizando avaliações e recebendo feedbacks dos facilitadores da evolução durante o módulo para assim propor atividades extras e mentorias para acelerar o processo rumo aos nível mais altos de aprendizado como a aplicação, análise, avaliação e criação, segundo a Taxonomia de Bloom.

Mentorias individuais

Troca de experiências de forma individual entre os alunos Harve e os facilitadores para auxiliar em dúvidas específicas em relação aos desafios e conteúdos da formação.

Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA)

O AVA possibilita ao aluno Harve acessar o conteúdo das aulas, exercícios, curadoria de conteúdos, sempre que considerar necessário, quer seja para se preparar previamente para as aulas ou revisar e praticar os exercícios de cada módulo.

Plataforma Harve Workplace

Complementando o seu aprendizado

Facilitadores atuantes no mercado

Com ampla experiência trazendo a bagagem e demanda de empresas e startups

Conexão com startups

Saber como é o dia a dia e a troca de experiências com profissionais da área são fundamentais

Comunidade ativa

Alunos e ex-alunos trocam experiências em workshops e eventos para a continuidade do aprendizado

O Curso Analista de Dados Curitiba da Harve possui 56 horas de imersão total na carreira da análise de dados

Venha aprender em 2 meses com um conteúdo atualizado e mentores renomados do mercado

Ambiente que estimula a prática e a criatividade

Aqui nós formamos os profissionais do presente e do futuro!

Guiamos nossos alunos aos seus objetivos de carreira

Contratada

Luciana Menges

Analista de BI | Prioriza WebShop

 

Contratado

Diego Seguro

Estrategista Digital | Zoho

Promovido

Conrado Teixeira

Analista Financeiro | Olist

Fundador

Anderson Andrade

Privacy Consulting

Garanta a sua vaga

   Aprenda com +de 40 desafios simulando o mercado real

   Passe 90% da carga horária da formação praticando presencialmente

   Monte seu portifolio durante a formação

   Mentorias individuais

   Turmas reduzidas com no máximo 15 alunos

   Mentoria e direcionamento de carreira

   Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado

   Acesso ao Espaço de Inovação Harve (presencial) para networking, apresentação de projetos, rhs de empresas, startups entre outros

Quer ligar para um dos nossos consultores?

(41) 99872-0061

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