Formação Prática Presencial
Analista de
Dados com IA
Formação Prática Presencial
Analista de
Dados com IA
Seja reconhecido e promovido na sua carreira com a análise de dados.
Curso Análise de Dados Curitiba
Início em: carregando data... Duração: 3 meses
Facilitadores experientes Mentorias individuais Aceleração do aprendizado
Para quem é o curso análise de dados Curitiba da Harve
Para quem é o curso análise de dados Curitiba da Harve
Para quem procura uma nova carreira
- Sobram vagas e faltam profissionais qualificados na análise de dados
- Salários atrativos e com altos benefícios
- Inúmeras possibilidades de crescimento profissional
- Aprenda de forma acelerada com uma metodologia prática e validada
Para quem busca uma nova habilidade
- Seja um profissional valorizado com as habilidades em análise de dados
- Melhora a sua entrega e produtividade
- Tome decisões mais assertivas em sua área de atuação
Para quem está empreendendo
- Mantenha sua empresa atualizada e segura no mundo dos dados
- Tome melhores decisões estratégicas de negócio
- Automatize processos e enxugue custos com a análise dos dados
“A Harve se propõe a ensinar, desde iniciantes até pessoas mais avançadas, mesclando diversas áreas de atuação. A mesma experiência de networking que se encontra em um MBA, também é vivenciado na Harve, uma vez que temos uma galera formada de diversos setores.”
Lucas Roberto Sawa – Aluno Harver
“Ao longo desses meses obtive muito conhecimento por meio da teoria e prática em diversos assuntos, desde os fundamentos de análise de dados até tópicos mais avançados. O curso fortaleceu demais as minhas bases nesse universo de Dados e me fez ter ainda mais convicção de que estou trilhando o caminho certo na minha carreira. “
Andrew Rodrigues de Oliveira – Aluno Harver
“Acertei em cheio, conheci mentores incríveis com grande conhecimento, experiência e principalmente a didática para orientar os que estavam iniciando sua caminhada nesse mundo novo.”
Brian Kooji – Aluno Harver
“Escolhi o curso que oferecesse a melhor ementa para o que eu esperava aperfeiçoar. Sinto que nesse sentido a Harve seja a melhor instituição no momento.”
Brendha Lima – Aluna Harver
“Senti que o curso agregou bastante dando uma base sólida para aprofundar meus estudos. Com certeza usarei muito no dia a dia. O objetivo agora é continuar no dessa nova skill.”
Conrado Teixeira – Aluno Harver
“Excelente curso, boa didática, facilitadores comprometidos e muito gentis. Tornou o que parecia impossível em agradável e compreensível.”
Isabelly Wojcik – Aluna Harver
Quais conhecimentos preciso para fazer o Curso de Análise de Dados da Harve?
Quais conhecimentos preciso para fazer o Curso de Análise de Dados da Harve?
Não é preciso saber programar
Na formação você irá desenvolver esta competência. Basta gostar de resolver problemas e ter visão analítica.
Ser curioso para explorar
Você irá conseguir encontrar as soluções de maneira muito mais simples e rápida com esta competência.
Gostar de trabalhar com raciocínio lógico
Você irá tratar e manipular dados lógicos que irão ajudar em tomadas de decisões.
Vontade de aprender
Ter a sede de conhecimento é o principal requisito para você ter sucesso no aprendizado.
Ementa da formação
Ementa da formação
Onboarding
Objetivo: Apresentar a Harve, a metodologia e preparar o aluno para analisar dados com a IA como copiloto desde a primeira aula.
- CONCEITO DE ANDRAGOGIA
- METODOLOGIA GIRA 2.0 E GAMIFICAÇÃO (XP)
- FUNCIONAMENTO DO APP HARVE E DO WORKPLACE
- O PROGRAMADOR PYTHON NA ERA DA IA
- IA COMO COPILOTO: O QUE ELA FAZ BEM E ONDE ERRA
- ANATOMIA DE UM BOM PROMPT PARA CÓDIGO
- SEGURANÇA E LGPD: O QUE NÃO ENVIAR PARA A IA
- CONFIGURANDO O AMBIENTE (GOOGLE COLAB, EDITOR DE CÓDIGO E ASSISTENTE DE IA)
- HARVE ALÉM DA SALA DE AULA
- APRESENTAÇÃO DOS ALUNOS
SQL para dados com IA
Objetivo: Consultar bases de dados gerando SQL com IA a partir de perguntas de negócio, sendo capaz de ler, validar e corrigir cada consulta.
- ACESSANDO UMA BASE DE DADOS
- ENTENDENDO O SCHEMA COM IA
- TIPOS DE DADOS
- DA PERGUNTA DE NEGÓCIO AO PROMPT (TEXT-TO-SQL)
- SELECT, WHERE E OPERADORES AND, OR E NOT
- ORDER BY, DISTINCT E LIKE
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES DE AGREGAÇÃO
- GROUP BY E HAVING
- CASE WHEN
- CAST, CONCAT, REPLACE E DATAS
- VALIDANDO RESULTADOS: CONFERÊNCIA DE TOTAIS
- BOOTCAMP
- INNER, LEFT E RIGHT JOIN
- UNION
- ERROS CLÁSSICOS DA IA EM JOINS (DUPLICAÇÃO DE LINHAS)
- SUBQUERIES E CTE
- EXPLICANDO E OTIMIZANDO QUERIES COM IA
- SQL COMO FONTE NO POWER BI
- BOOTCAMP
Visualização de dados (Power BI e IA)
Objetivo: Criar dashboards no Power BI usando a IA como copiloto em todo o ciclo do dado, da conexão à narrativa, sabendo validar cada medida e visual gerado.
- PASSOS PARA UMA VISUALIZAÇÃO EFICIENTE
- DO PROBLEMA DE NEGÓCIO À PERGUNTA ANALÍTICA
- INICIANDO COM POWER BI
- CONECTANDO DADOS
- MÉTRICAS E DIMENSÕES
- BOOTCAMP
- POWER QUERY COM IA: LIMPEZA GUIADA POR PROMPT
- ESCOLHENDO O GRÁFICO CERTO COM IA
- GRÁFICO DE BARRA, LINHA E SÉRIE TEMPORAL
- FILTROS E SEGMENTAÇÕES
- BOOTCAMP
- RELACIONAMENTO ENTRE DADOS
- MODELAGEM ESTRELA (FATO E DIMENSÃO)
- DAX COM IA: GERAR, LER E VALIDAR MEDIDAS
- CALCULATE E CONTEXTO DE FILTRO
- BOOTCAMP
- INTELIGÊNCIA DE TEMPO EM DAX COM IA
- TABELA, MATRIZ E GRÁFICO DE DISPERSÃO
- GRÁFICO DE MAPA E OUTROS VISUAIS
- DEPURANDO ERROS DE MEDIDA COM IA
- BOOTCAMP
- DESIGN E LAYOUT COM IA (WIREFRAME E PALETA)
- STORYTELLING COM DADOS
- RESUMOS E INSIGHTS GERADOS POR IA
- PUBLICAÇÃO E COMPARTILHAMENTO
- BOOTCAMP
Introdução ao Python
Objetivo: Compreender lógica de programação e a sintaxe Python o suficiente para ler, entender e ajustar o código gerado pela IA.
- AMBIENTE: GOOGLE COLAB COM IA
- IMPRIMINDO
- VARIÁVEIS E TIPOS
- OPERADORES MATEMÁTICOS
- CAST
- LENDO CÓDIGO GERADO POR IA LINHA A LINHA
- BOOTCAMP
- IF, ELIF E ELSE
- AND, OR E NOT
- LISTAS
- FOR E WHILE
- PEDINDO À IA PARA EXPLICAR E COMENTAR CÓDIGO
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES
- DICIONÁRIOS
- LENDO MENSAGENS DE ERRO
- DEPURAÇÃO COM IA
- BOAS PRÁTICAS DE PROMPT PARA CÓDIGO
- BOOTCAMP
Python ETL com IA
Objetivo: Construir pipelines de extração, transformação e carga com Pandas, usando IA para gerar o código e validando a qualidade dos dados em cada etapa.
- INSTALAÇÃO E IMPORTAÇÃO DA BIBLIOTECA
- SERIES E DATAFRAME
- IMPORTANDO CSV E EXCEL
- INSPEÇÃO DE CONJUNTO, COLUNA E CONTEÚDO
- PERFIL DOS DADOS COM IA
- BOOTCAMP
- SELEÇÃO E FILTROS
- FILTROS UTILIZANDO AND E OR
- CRIANDO E APAGANDO COLUNAS
- CATEGORIZAÇÃO DE DADOS
- BOOTCAMP
- DADOS FALTANTES E DUPLICADOS
- TRATANDO TEXTOS E DATAS
- REGRAS DE QUALIDADE: CHECAGENS AUTOMÁTICAS
- AGRUPAMENTO
- MERGE E CONCAT
- BOOTCAMP
- PORQUÊ USAR APIS
- LENDO DOCUMENTAÇÃO DE API COM IA
- MONTANDO URL E EXECUTANDO REQUISIÇÕES
- TRANSFORMANDO JSON EM DATAFRAME
- BOOTCAMP
- CREDENCIAIS PARA BANCO DE DADOS
- LENDO E ESCREVENDO EM UM BANCO DE DADOS
- EXPORTANDO PARA CSV
- ORGANIZANDO O PIPELINE EM FUNÇÕES
- ALIMENTANDO O POWER BI
- BOOTCAMP
Exploração de dados com IA
Objetivo: Aplicar técnicas de estatística descritiva e testes básicos em dados, usando a IA como copiloto para implementar as análises em Python.
- TIPOS DE DADOS
- MEDIDAS DE POSIÇÃO E SEPARATRIZES
- MEDIDAS DE DISPERSÃO
- CALCULANDO ESTATÍSTICAS NO PANDAS COM IA
- DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
- HISTOGRAMA E BOXPLOT COM IA (MATPLOTLIB/SEABORN)
- BOOTCAMP
- TABELA DE CONTINGÊNCIA
- GRÁFICO DE DISPERSÃO
- CORRELAÇÃO DE PEARSON
- CORRELAÇÃO NÃO É CAUSALIDADE
- REGRESSÃO LINEAR
- GERANDO A EXPRESSÃO LINEAR COM IA
- BOOTCAMP
- TESTE A/B
- TESTE A/B: AMOSTRAGEM
- IMPLEMENTANDO TESTES ESTATÍSTICOS COM IA (SCIPY)
- BOOTCAMP
Imersão de carreira Harve
Objetivo: Vivenciar o dia a dia de um analista de dados com IA em um projeto real, ponta a ponta: da pergunta de negócio à apresentação dos insights para o cliente.
- BRIEFING DO CLIENTE
- PERGUNTAS DE NEGÓCIO E KPIS
- PLANO DE ANÁLISE COM IA
- EXTRAÇÃO COM SQL
- BOOTCAMP
- ETL COM PYTHON
- EXPLORAÇÃO E HIPÓTESES
- DASHBOARD NO POWER BI
- REVISÃO EM PARES
- BOOTCAMP
- STORYTELLING E RECOMENDAÇÕES
- DOCUMENTANDO O PROCESSO E OS PROMPTS UTILIZADOS
- PORTFÓLIO (GITHUB E LINKEDIN)
- APRESENTAÇÃO FINAL
Onboarding
Objetivo: Apresentar a Harve, a metodologia e preparar o aluno para analisar dados com a IA como copiloto desde a primeira aula.
- CONCEITO DE ANDRAGOGIA
- METODOLOGIA GIRA 2.0 E GAMIFICAÇÃO (XP)
- FUNCIONAMENTO DO APP HARVE E DO WORKPLACE
- O PROGRAMADOR PYTHON NA ERA DA IA
- IA COMO COPILOTO: O QUE ELA FAZ BEM E ONDE ERRA
- ANATOMIA DE UM BOM PROMPT PARA CÓDIGO
- SEGURANÇA E LGPD: O QUE NÃO ENVIAR PARA A IA
- CONFIGURANDO O AMBIENTE (GOOGLE COLAB, EDITOR DE CÓDIGO E ASSISTENTE DE IA)
- HARVE ALÉM DA SALA DE AULA
- APRESENTAÇÃO DOS ALUNOS
SQL para dados com IA
Objetivo: Consultar bases de dados gerando SQL com IA a partir de perguntas de negócio, sendo capaz de ler, validar e corrigir cada consulta.
- ACESSANDO UMA BASE DE DADOS
- ENTENDENDO O SCHEMA COM IA
- TIPOS DE DADOS
- DA PERGUNTA DE NEGÓCIO AO PROMPT (TEXT-TO-SQL)
- SELECT, WHERE E OPERADORES AND, OR E NOT
- ORDER BY, DISTINCT E LIKE
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES DE AGREGAÇÃO
- GROUP BY E HAVING
- CASE WHEN
- CAST, CONCAT, REPLACE E DATAS
- VALIDANDO RESULTADOS: CONFERÊNCIA DE TOTAIS
- BOOTCAMP
- INNER, LEFT E RIGHT JOIN
- UNION
- ERROS CLÁSSICOS DA IA EM JOINS (DUPLICAÇÃO DE LINHAS)
- SUBQUERIES E CTE
- EXPLICANDO E OTIMIZANDO QUERIES COM IA
- SQL COMO FONTE NO POWER BI
- BOOTCAMP
Visualização de dados (Power BI e IA)
Objetivo: Criar dashboards no Power BI usando a IA como copiloto em todo o ciclo do dado, da conexão à narrativa, sabendo validar cada medida e visual gerado.
- PASSOS PARA UMA VISUALIZAÇÃO EFICIENTE
- DO PROBLEMA DE NEGÓCIO À PERGUNTA ANALÍTICA
- INICIANDO COM POWER BI
- CONECTANDO DADOS
- MÉTRICAS E DIMENSÕES
- BOOTCAMP
- POWER QUERY COM IA: LIMPEZA GUIADA POR PROMPT
- ESCOLHENDO O GRÁFICO CERTO COM IA
- GRÁFICO DE BARRA, LINHA E SÉRIE TEMPORAL
- FILTROS E SEGMENTAÇÕES
- BOOTCAMP
- RELACIONAMENTO ENTRE DADOS
- MODELAGEM ESTRELA (FATO E DIMENSÃO)
- DAX COM IA: GERAR, LER E VALIDAR MEDIDAS
- CALCULATE E CONTEXTO DE FILTRO
- BOOTCAMP
- INTELIGÊNCIA DE TEMPO EM DAX COM IA
- TABELA, MATRIZ E GRÁFICO DE DISPERSÃO
- GRÁFICO DE MAPA E OUTROS VISUAIS
- DEPURANDO ERROS DE MEDIDA COM IA
- BOOTCAMP
- DESIGN E LAYOUT COM IA (WIREFRAME E PALETA)
- STORYTELLING COM DADOS
- RESUMOS E INSIGHTS GERADOS POR IA
- PUBLICAÇÃO E COMPARTILHAMENTO
- BOOTCAMP
Introdução ao Python
Objetivo: Compreender lógica de programação e a sintaxe Python o suficiente para ler, entender e ajustar o código gerado pela IA.
- AMBIENTE: GOOGLE COLAB COM IA
- IMPRIMINDO
- VARIÁVEIS E TIPOS
- OPERADORES MATEMÁTICOS
- CAST
- LENDO CÓDIGO GERADO POR IA LINHA A LINHA
- BOOTCAMP
- IF, ELIF E ELSE
- AND, OR E NOT
- LISTAS
- FOR E WHILE
- PEDINDO À IA PARA EXPLICAR E COMENTAR CÓDIGO
- BOOTCAMP
- FUNÇÕES
- DICIONÁRIOS
- LENDO MENSAGENS DE ERRO
- DEPURAÇÃO COM IA
- BOAS PRÁTICAS DE PROMPT PARA CÓDIGO
- BOOTCAMP
Python ETL com IA
Objetivo: Construir pipelines de extração, transformação e carga com Pandas, usando IA para gerar o código e validando a qualidade dos dados em cada etapa.
- INSTALAÇÃO E IMPORTAÇÃO DA BIBLIOTECA
- SERIES E DATAFRAME
- IMPORTANDO CSV E EXCEL
- INSPEÇÃO DE CONJUNTO, COLUNA E CONTEÚDO
- PERFIL DOS DADOS COM IA
- BOOTCAMP
- SELEÇÃO E FILTROS
- FILTROS UTILIZANDO AND E OR
- CRIANDO E APAGANDO COLUNAS
- CATEGORIZAÇÃO DE DADOS
- BOOTCAMP
- DADOS FALTANTES E DUPLICADOS
- TRATANDO TEXTOS E DATAS
- REGRAS DE QUALIDADE: CHECAGENS AUTOMÁTICAS
- AGRUPAMENTO
- MERGE E CONCAT
- BOOTCAMP
- PORQUÊ USAR APIS
- LENDO DOCUMENTAÇÃO DE API COM IA
- MONTANDO URL E EXECUTANDO REQUISIÇÕES
- TRANSFORMANDO JSON EM DATAFRAME
- BOOTCAMP
- CREDENCIAIS PARA BANCO DE DADOS
- LENDO E ESCREVENDO EM UM BANCO DE DADOS
- EXPORTANDO PARA CSV
- ORGANIZANDO O PIPELINE EM FUNÇÕES
- ALIMENTANDO O POWER BI
- BOOTCAMP
Exploração de dados com IA
Objetivo: Aplicar técnicas de estatística descritiva e testes básicos em dados, usando a IA como copiloto para implementar as análises em Python.
- TIPOS DE DADOS
- MEDIDAS DE POSIÇÃO E SEPARATRIZES
- MEDIDAS DE DISPERSÃO
- CALCULANDO ESTATÍSTICAS NO PANDAS COM IA
- DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
- HISTOGRAMA E BOXPLOT COM IA (MATPLOTLIB/SEABORN)
- BOOTCAMP
- TABELA DE CONTINGÊNCIA
- GRÁFICO DE DISPERSÃO
- CORRELAÇÃO DE PEARSON
- CORRELAÇÃO NÃO É CAUSALIDADE
- REGRESSÃO LINEAR
- GERANDO A EXPRESSÃO LINEAR COM IA
- BOOTCAMP
- TESTE A/B
- TESTE A/B: AMOSTRAGEM
- IMPLEMENTANDO TESTES ESTATÍSTICOS COM IA (SCIPY)
- BOOTCAMP
Imersão de carreira Harve
Objetivo: Vivenciar o dia a dia de um analista de dados com IA em um projeto real, ponta a ponta: da pergunta de negócio à apresentação dos insights para o cliente.
- BRIEFING DO CLIENTE
- PERGUNTAS DE NEGÓCIO E KPIS
- PLANO DE ANÁLISE COM IA
- EXTRAÇÃO COM SQL
- BOOTCAMP
- ETL COM PYTHON
- EXPLORAÇÃO E HIPÓTESES
- DASHBOARD NO POWER BI
- REVISÃO EM PARES
- BOOTCAMP
- STORYTELLING E RECOMENDAÇÕES
- DOCUMENTANDO O PROCESSO E OS PROMPTS UTILIZADOS
- PORTFÓLIO (GITHUB E LINKEDIN)
- APRESENTAÇÃO FINAL
Práticas reais que você vai desenvolver durante a formação
Práticas reais que você vai desenvolver durante a formação
Análise de Dados dos sobreviventes do Titanic
Você vai poder analisar os dados de um dos desastres mais impressionantes da história.
Análise de Dados pessoais da Netflix
Com a linguagem Python, vamos extrair e interpretar dados de comportamento de utilização da plataforma.
Trabalhando com dados da prefeitura
Com o banco de dados da prefeitura, analise e trate dados para descobrir diferenças e peculiaridades entre bairros.
Analisando jogadores da FIFA
Use dados reais da FIFA para analisar mais de 16 mil jogadores.
Desvendando as vendas de uma grande varejista
Quantas vendas, ticket médio, melhores meses e muitas outras explorações de dados.
Criações de gráficos
Crie visualizações intuitivas que geram insights para tomadas de decisões
baseadas em dados.
Chegou a hora. Vamos juntos?
Formação Prática Completa em Analista de Dados
Presencial em Curitiba – Harve
Início das aulas: -
Término das aulas: -Dias de aula: - (19h às 22h15)
Formas de pagamento: pix, transferência ou em até 12xConhecimento exigido: básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas.
Metodologia prática validada
Mentorias individuais
Turmas reduzidas
Alto índice de satisfação
Facilitadores
Aprenda na prática os caminhos para ser um analista de dados com os profissionais mais renomados do Brasil no Curso Analista de Dados Curitiba Harve
Logistics Intelligence and Efficiency Specialist no Grupo Boticário. Engenheiro de produção e pós-graduado em Data Science com 7 anos de experiência em Bussiness Intelligence, Logística e Transformação Digital. Habilidades incluem capacidade analítica de dados, gestão de projetos, comunicação efetiva, criatividade e oratória. Especializado em processos ETL, Power BI, SQL, DAX e M.
Cientista de Dados Sênior na St-One. Com mais de 5 anos de experiência, desenvolveu as principais habilidades como Programação em Python, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Projetos. Atuou em projetos como no desenvolvimento de produto voltado para eficiência energética com uso de inteligência artificial pela UTFPR.
Engenheiro de Dados no Grupo Boticário. Possui mais de 7 anos de experiência com Python e 3 com engenharia de dados. Especialista em manutenção e desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados utilizando ferramentas GCP (BigQuery, CloudFunction, DataFusion, etc..) orquestradas por Airflow. Linguagens principais: SQL e Python.
Head of Technology na Condo Consult. Formado em Economia | BI | Python | Pandas. Liderança de projetos estratégicos de tecnologia e estruturação de dados; Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL para integração e consolidação de dados; Criação e evolução de soluções em Business Intelligence para suporte à tomada de decisão; Desenvolvimento de aplicações web customizadas para automação de processos internos.
Nossos facilitadores já geraram resultados para:
Nossos facilitadores já geraram resultados para:
A Metodologia Harve
Nós amamos o ensino presencial
Travou no exercício? O facilitador Harve está do lado para ajudar.
Turmas reduzidas de no máximo 20 alunos. Mais atenção do facilitador.
Mentorias individuais. Só você e o facilitador tirando dúvidas específicas.
Aceleração e avaliação de aprendizagem
Nossa metodologia acelera o aprendizado nas fases iniciais com foco na aplicação para avançar rapidamente até os níveis mais avançados. Ao final de cada módulo, realizamos uma avaliação de aprendizagem para entender como está a evolução do aluno e também mapear pontos de avanço de forma individual.
Práticas contínuas e materiais de estudo
Garantimos que para cada tema de estudo teórico, logo em seguida venham as fases de prática como a descoberta guiada e o hands on. A junção da prática contínua nas fases iniciais adiciona mais aceleração no aprendizado.
Nossa metodologia garante:
60% Prática
40% Teoria
O seu portal para as carreiras digitais
Veja alguns dos nossos alunos que já atravessaram o portal para uma nova perspectiva de vida:
Maria Julia Dutra Campos
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
Ploomes
Bruna Carvalho Lourenço
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
K2 Partnering Solutions
Gabriel Carlos
Aluno Harve Analista de Dados
Contratado:
LoyaltyCom
Jéssica Clemente
Aluna Harve Analista de Dados
Contratada:
Slab
66%
Índice de empregabilidade de alunos Harve
nos 6 primeiros meses após a formação
66%
Índice de empregabilidade de alunos Harve
nos 6 primeiros meses após a formação
300
+ de 300 turmas formadas
2500
+ de 2500 alunos impactados
12000
+ de 12000 horas de conteúdos ministrados
