Curso Engenharia de Dados Curitiba

Guilherme Dan Yamada  

Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java. 

Claucio Antonio Rank Filho  

Experiência com manipulação, tratamento, análise estatística e visualização de dados utilizando R/Python, uso de bancos relacionais e não relacionais (SQL/MongoDB), spark, git e Docker, além de extração e processamento de sinais biológicos e desenvolvimento de dashboards com framework shiny e metabase. Conhecimento em aplicação de modelos de aprendizado de máquina (Python), desenvolvimento de automatização de tarefas, integração com APIs e webscraping. Mestre pela Universidade Federal do Paraná em parceria com o Smithsonian Institute – EUA onde realizou processamento de sinais eletrocardiográdicos utilizando ferramentas computacionais. Atualmente atua no setor de ciência de dados da HILAB.

Gabriela Steinhaus de Oliveira  

Engenheira de Controle e Automação pela UTFPR, já trabalhou em diversas áreas, incluindo ML para processamento de imagens. Atualmente é Cientista de Dados no Grupo Volvo, trabalha com os diversos aspecto dentro da área de dados: tratamento de dados e análises, ML, visualizações e transformação digital.

Guilherme Augusto Esplugues  

Engenheiro de Dados Sênior na A3 Data, atua para desenvolver arquiteturas e soluções para Big Data em empresas de diferentes setores / segmentos; Experiência com o desenvolvimento de pipelines de dados em real time e batch;
Experiência com otimizações de modelos matemáticos (Python); Orquestradores de fluxo de dados: Airflow; Criação, sustentação e governança de Data Lakes e Data Lakehouse (Delta);
Experiência no desenvolvimento e uso de Banco de Dados NoSQL: OpenSearch / ElasticSearch , DynamoDB, MongoDB; Experiência no uso e criação de conteiners Docker; Experiência com DataOps e esteiras de CI/CD;
Experiência com criação de treinamentos técnicos e passagem de conhecimento; Desenvolvimento scripts em Python; Uso de Kubernetes (AWS EKS); Criação de processo de ETL com ferramentas; Desenvolvimento de infraestrutura com IAC (Terraform);

Marcelo Trigo  

Especialista em dados e pessoas com foco em produtividade. Durante a carreira, trabalhou como analista e nos últimos dez anos liderando equipes de marketing digital, desenvolvimento de software e dados. Especialista em Automações ETL e Python para negócios utilizando bancos de dados, apis, arquivos e planilhas do google, dashboards em data studio (locker) para toda empresa, desenvolvimento de software com Python Flask, criação de apis e bots no telegram, gestão de equipes definindo kpis, metas e acompanhando resultados, Utilização de metodologias: OKR, 4DX, ICE, SCRUM, Webscrapping em python.

Fernando Gabardo  

Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) e possui um MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getulio Vargas (FGV). Hoje, atua como Cientista de Dados na Stone. Suas habilidades abrangem a modelagem de dados utilizando tecnologias como GCP, SQL e Python, assim como a criação de visualizações de dados por meio de ferramentas como Power BI e Looker Studio. Além disso, é especializado em projetos de Machine Learning, aplicando técnicas avançadas para extrair insights valiosos dos dados. Também possui experiência na elaboração e acompanhamento de indicadores-chave de desempenho (KPIs) para diversas áreas de negócio, utilizando metodologias como OKRs, 4DX e BSC. Sua habilidade em desenvolver e monitorar KPIs eficazes contribui para o sucesso da empresa e para as tomadas de decisão.

Bruna Mulinari  

Mestranda de Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR, Campus Curitiba, e sócia proprietária da Dataplai. Atua na linha de sistemas embarcados e sistemas inteligentes, com foco em reconhecimento de padrões e processamento de sinais.

Jeferson Derenevick  

Especialista em Business Intelligence, apaixonado por tecnologia e pela linguagem SQL. Bacharel em comunicação social-Publicidade e Propaganda, também em Analise e desenvolvimento de sistemas e pós graduando em Data Science & Big Data pela UFPR. 

Cesar Vinicius Züge  

Engenheiro de Dados na PontoMais, Cesar atua diretamente com, Desenvolvimento de Arquitetura de Dados, Criação e gerenciamento de Processos ELT em Python, Airflow, Docker e outras ferramentas do mercado, Modelagem de dados, gerenciamento de atualização de dados para o DW e processos externos para todas as áreas, Análise de integridade de dados, Gerenciamento de contas e acessos Azure, Predição e classificação de dados e clientes baseado em técnicas de aprendizado de maquina, Geração de dashboards e utilização de metodologias ágeis.

Hellen Cristina Ancelmo  

Analista de Desenvolvimento do IBMP, Doutoranda em Biotecnologia pela Fiocruz-PR, Mestre em Engenharia Elétrica com foco em Inteligência Artificial pela UTFPR e Graduada em Engenharia de Controle e Automação pela UTFPR.

Lucas Cardoso Polak  

Engenheiro de computação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), com MBA em Ciência de Dados e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP), atuo como cientista de dados desde 2018, já trabalhando com sistemas inteligentes para a Indústria 4.0 (AIoT), sistemas de visão computacional e sistemas inteligentes para o setor financeiro. Hoje coordeno o time de ciência de dados no Paraná Banco. 

Fabio dos Santos  

Profissional apaixonado por dados e análises, com uma vasta experiência na área de Business Intelligence (BI). Como Especialista em BI na empresa Tipspace, sou responsável por liderar e gerenciar toda a área de BI, desenvolvendo soluções de análise de dados para impulsionar insights de negócios e tomadas de decisão estratégicas. Com sólidos conhecimentos em data visualization, Python e SQL, crio dashboards interativos no Metabase/Looker/Tableau/Power BI, além de desenvolver data pipelines utilizando Databricks/Pentaho para processamento de dados em larga escala. Minha abordagem é orientada a resultados, buscando sempre a otimização dos processos de análise de dados e a geração de insights acionáveis para impulsionar o desempenho das empresas.

Rafael Stonoga  

“Eng. Eletrônica pela UFPR (2019). Experiência com integração de sistemas e processamento de dados de Sistemas Elétricos com Python – Lactec (2018-2021). Experiência com pipelines de dados na AWS. (Redshift/Lambda/Kinesis/S3) extraindo dados de MongoDB utilizando Python – HiLab (2021-2022). Atualmente Engenheiro de Dados no Grupo Boticário (2022-Atual) – Trabalhamos com pipeline de dados majoritariamente no GCP utilizando Airflow”.