Formação Prática Presencial

Programação
Python

Domine a linguagem Python e evolua sua carreira.

Curso Python Curitiba

Início em: 29/01/2024 Duração: 2 meses

Facilitadores experientes     Mentorias individuais     Aceleração do aprendizado

Formação Prática Presencial

Programação
Python

Domine a linguagem Python e evolua sua carreira.

Curso Python Curitiba

Início em: 29/01/2024 Duração: 2 meses

Facilitadores experientes     Mentorias individuais     Aceleração do aprendizado

Para quem é este curso

Para quem procura uma nova carreira

  • Sobram vagas e faltam profissionais qualificados que dominem o Python
  • Salários atrativos e com altos benefícios
  • Linguagem acessível para quem está iniciando
  • Aprenda de forma acelerada com uma metodologia prática e validada

Para quem busca uma nova habilidade

  • Melhore a sua entrega e produtividade
  • Automatize processos e seja valorizado
  • Tenha soluções simples para problemas complexos através da programação Python

Para quem está empreendendo

  • Mantenha sua empresa competitiva e na direção certa
  • Automatize processos e enxugue custos
  • Use a programação Python para tomar melhores decisões de negócio

“A Harve se propõe a ensinar, desde iniciantes até pessoas mais avançadas, mesclando diversas áreas de atuação. A mesma experiência de networking que se encontra em um MBA, também é vivenciado na Harve, uma vez que temos uma galera formada de diversos setores.”

Lucas Roberto Sawa – Aluno Harver

“O que me encantou na Harve foi a metodologia, pesquisei muitas escolas e fui criterioso na escolha e não me arrependo. A Harve é focada no aprendizado real dos alunos, com aulas ao vivo e professores ávidos por dúvidas.”

Diego Seguro – Aluno Harver

“Acertei em cheio, conheci mentores incríveis com grande conhecimento, experiência e principalmente a didática para orientar os que estavam iniciando sua caminhada nesse mundo novo.”

Brian Kooji – Aluno Harver

“Escolhi o curso que oferecesse a melhor ementa para o que eu esperava aperfeiçoar. Sinto que nesse sentido a Harve seja a melhor instituição no momento.”

Brendha Lima – Aluna Harver

“Senti que o curso agregou bastante dando uma base sólida para aprofundar meus estudos. Com certeza usarei muito no dia a dia. O objetivo agora é continuar no dessa nova skill.”

Conrado Teixeira – Aluno Harver

“Excelente curso, boa didática, facilitadores comprometidos e muito gentis. Tornou o que parecia impossível em agradável e compreensível.”

Isabelly Wojcik – Aluna Harver

Índice de satisfação (CSAT) – 4,8/5

Índice de aprendizagem – 4,7/5

Quais conhecimentos preciso ter para fazer o Curso Python Curitiba

Não é preciso saber programar 

Na formação você irá desenvolver esta competência. Basta gostar de resolver problemas e ter visão analítica.

Ser curioso para explorar

Você irá conseguir encontrar as soluções de maneira muito mais simples e rápida com esta competência.

Quais conhecimentos preciso para fazer o curso data science curitiba da Harve?

Gostar de trabalhar com raciocínio lógico

Você irá tratar e manipular dados lógicos que irão ajudar em tomadas de decisões do seu projeto

Vontade de aprender 

Ter a sede de conhecimento é o principal requisito para você ter sucesso no aprendizado

Ementa do Curso Python Curitiba Harve

Onboarding (Clique para expandir)

Objetivo: Apresentar a Harve e funcionamento das plataformas de ensino e funcionamento da formação, mentorias e outros benefícios da Escola.

  • Conceito de Andragogia
  • O que é CSAT e sua aplicação na Harve
  • Funcionamento e ferramentas do Workplace
  • Harve além da sala de Aula
  • Apresentação dos Alunos
Introdução ao Python (Clique para expandir)

Objetivo: Introduzir conceitos básicos presentes na programação, a estrutura e as escolhas de design feitas para o python e apresentar os motivos da ascensão da linguagem.

  • INSTALANDO O PYTHON
  • ESCOLHENDO UMA IDE
  • IMPRIMINDO
  • CONCEITO DE VARIÁVEL
  • OPERADORES MATEMÁTICOS
  • CAST
  • BOOTCAMP
  • IF
  • IF ELSE
  • AND,OR E NOT
  • BOOTCAMP
  • LISTA
  • FOR
  • WHILE
  • BOOTCAMP
  • FUNÇÕES CRIANDO
  • DICIONÁRIOS
  • BOOTCAMP”
Python Pandas (Clique para expandir)

Objetivo: Manipular as funções da biblioteca pandas do Pythton, compreendo as suas funcionalidades.

  • INSTALAÇÃO E IMPORTAÇÃO DA BIBLIOTECA
  • CRIANDO AS PRIMEIRAS ESTRUTURAS
  • IMPORTANDO DADOS
  • INSERINDO ITEM COM APPEND
  • INSPEÇÃO DE CONJUNTO
  • INSPEÇÃO DE COLUNA
  • INSPEÇÃO DE CONTEÚDO
  • BOOTCAMP
  • ATRIBUIÇÃO DE DADOS
  • FILTROS
  • FILTROS UTILIZANDO AND E OR
  • DADOS FALTANTES E DUPLICADOS
  • BOOTCAMP
  • RESUMO ESTATÍSTICO
  • AGRUPAMENTO
  • VISUALIZAÇÃO DE DADOS
  • CONECTANDO DADOS
  • SALVANDO DADOS
  • BOOTCAMP
Visualização de Dados em Python (Clique para expandir)

Objetivo: Aplicar visualizações de dados em Python utilizando a biblioteca Matplotlib.

  • COMEÇANDO COM MATPLOTLIB
  • GRÁFICO DE BARRA
  • GRÁFICO DE LINHA E SÉRIE TEMPORAL
  • CUSTOMIZAÇÃO DOS GRÁFICOS
  • GRÁFICO DE PIZZA
  • BOXPLOT
  • BARRAS AGRUPADAS
  • EXPORTANDO GRÁFICO
  • COMEÇANDO COM SEABORN
  • GRÁFICO DE DISPERSÃO
  • GRÁFICO DE DISPERSÃO (MATRIX)
Python/ETL (Clique para expandir)

Objetivo: Aplicar de forma assertiva a funcionalidade ETL, no formato csv, banco de dados e api na programação com Python

  • CONHECENDO NOSSO ARQUIVO
  • CRIANDO COLUNAS
  • CATEGORIZAÇÃO DE DADOS
  • TRATANDO VALORES NULOS
  • BOOTCAMP
  • APAGANDO COLUNAS
  • PORQUÊ USAR APIS
  • MONTANDO URL
  • EXECUTANDO ENVIO APIS
  • TRANSFORMANDO DATA
  • IDENTIFICANDO COLUNAS
  • TRATANDO CONTEÚDOS DATAFRAME
  • BOOTCAMP
  • EXPORTANDO PARA CSV
  • CREDENCIAIS PARA BANCO DE DADOS
  • ESCREVENDO EM UM BANCO DE DADOS
  • LENDO DADOS EM UM BANCO DE DADOS
  • BOOTCAMP

Chegou a hora, vamos juntos?

     Início das aulas: 29 de janeiro de 2024

     Término das aulas: 01 de abril de 2024

     Dias de aula: Segundas e Quartas (19h às 22h30)

       Valor total de investimento: R$3.690,00

 

Em até  12x s/juros

 

 

 

 

     Formas de pagamento: pix, transferência, cartão de crédito (12x s/juros) ou boleto (em até 8x)
     Conhecimento exigido: Básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas.

   Monte seu portifolio durante a formação

   Mentorias individuais

   Turmas reduzidas

   Mentoria e direcionamento de carreira

   Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado

   Acesso ao Espaço de Inovação Harve (presencial) para networking, apresentação de projetos, rhs de empresas, startups entre outros

Deixe seus dados que um de nossos consultores vai te ajudar. Vamos la?
Qual o seu objetivo com a formação em Programação Python?*

Nossos facilitadores já geraram resultados para:

Facilitadores

Aprenda na prática os caminhos para ser um desenvolvedor Python com os profissionais renomados no Curso Python Curitiba da Harve

Guilherme Dan Yamada  

Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java. 

Claucio Antonio Rank Filho  

Experiência com manipulação, tratamento, análise estatística e visualização de dados utilizando R/Python, uso de bancos relacionais e não relacionais (SQL/MongoDB), spark, git e Docker, além de extração e processamento de sinais biológicos e desenvolvimento de dashboards com framework shiny e metabase. Conhecimento em aplicação de modelos de aprendizado de máquina (Python), desenvolvimento de automatização de tarefas, integração com APIs e webscraping. Mestre pela Universidade Federal do Paraná em parceria com o Smithsonian Institute – EUA onde realizou processamento de sinais eletrocardiográdicos utilizando ferramentas computacionais. Atualmente atua no setor de ciência de dados da HILAB.

Gabriela Steinhaus de Oliveira  

Engenheira de Controle e Automação pela UTFPR, já trabalhou em diversas áreas, incluindo ML para processamento de imagens. Atualmente é Cientista de Dados no Grupo Volvo, trabalha com os diversos aspecto dentro da área de dados: tratamento de dados e análises, ML, visualizações e transformação digital.

Guilherme Augusto Esplugues  

Engenheiro de Dados Sênior na A3 Data, atua para desenvolver arquiteturas e soluções para Big Data em empresas de diferentes setores / segmentos; Experiência com o desenvolvimento de pipelines de dados em real time e batch;
Experiência com otimizações de modelos matemáticos (Python); Orquestradores de fluxo de dados: Airflow; Criação, sustentação e governança de Data Lakes e Data Lakehouse (Delta);
Experiência no desenvolvimento e uso de Banco de Dados NoSQL: OpenSearch / ElasticSearch , DynamoDB, MongoDB; Experiência no uso e criação de conteiners Docker; Experiência com DataOps e esteiras de CI/CD;

Marcelo Trigo Facilitador 3

Marcelo Trigo  

Especialista em dados e pessoas com foco em produtividade. Durante a carreira, trabalhou como analista e nos últimos dez anos liderando equipes de marketing digital, desenvolvimento de software e dados. Especialista em Automações ETL e Python para negócios utilizando bancos de dados, apis, arquivos e planilhas do google, dashboards em data studio (locker) para toda empresa, desenvolvimento de software com Python Flask, criação de apis e bots no telegram, gestão de equipes definindo kpis, metas e acompanhando resultados, Utilização de metodologias: OKR, 4DX, ICE, SCRUM, Webscrapping em python.

Bruna Mulinari Facilitadora

Bruna Mulinari  

Mestranda de Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR, Campus Curitiba, e sócia proprietária da Dataplai. Atua na linha de sistemas embarcados e sistemas inteligentes, com foco em reconhecimento de padrões e processamento de sinais.

Jeferson Denerevick Facilitador

Jeferson Derenevick  

Especialista em Business Intelligence com formação em Analise e desenvolvimento de sistemas pela UFPR e Especialização em Data Science e Big Data pela UFPR, com mais de 8 anos de experiência. Atua como Especialista de Dados no Grupo Boticário. Desenvolveu habilidades como Análise de dados com linguagem SQL, criação e desenvolvimento de dashboards nas seguintes ferramentas: Power BI, Tableau , Looker Studio e Qlik Sense. Já trabalhou em grandes GVT, Vivo, Condor Super Center, Olist.

Hellen Cristina Ancelmo  

Analista de Desenvolvimento Pleno no IBMP com formação em Engenharia de Controle e Automação – UTFPR, Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial com Foco em Inteligência Artificial – UTFPR e realizando Doutorado em Biociências e Biotecnologia – Fiocruz PR (2024) com 5 anos de experiência, desenvolveu as principais habilidades como Programação em Python, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Projetos.

Lucas Cardoso Polak  

Engenheiro de computação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), com MBA em Ciência de Dados e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP), atuo como cientista de dados desde 2018, já trabalhando com sistemas inteligentes para a Indústria 4.0 (AIoT), sistemas de visão computacional e sistemas inteligentes para o setor financeiro. Hoje coordeno o time de ciência de dados no Paraná Banco. 

Fabio dos Santos  

Profissional apaixonado por dados e análises, com uma vasta experiência na área de Business Intelligence (BI). Como Especialista em BI na empresa Tipspace, sou responsável por liderar e gerenciar toda a área de BI, desenvolvendo soluções de análise de dados para impulsionar insights de negócios e tomadas de decisão estratégicas. Com sólidos conhecimentos em data visualization, Python e SQL, crio dashboards interativos no Metabase/Looker/Tableau/Power BI, além de desenvolver data pipelines utilizando Databricks/Pentaho para processamento de dados em larga escala.

Fernando Gabardo  

Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) e possui um MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getulio Vargas (FGV). Hoje, atua como Cientista de Dados na Stone. Suas habilidades abrangem a modelagem de dados utilizando tecnologias como GCP, SQL e Python, assim como a criação de visualizações de dados por meio de ferramentas como Power BI e Looker Studio. Além disso, é especializado em projetos de Machine Learning, aplicando técnicas avançadas para extrair insights valiosos dos dados. Também possui experiência na elaboração e acompanhamento de indicadores-chave de desempenho (KPIs) para diversas áreas de negócio, utilizando metodologias como OKRs, 4DX e BSC.

Rafael Stonoga  

Formado em Engenharia Eletrônica pela UFPR, possui 7 anos de experiência com Python e 3 com engenharia de dados. Já atuou em segmentos diversos, desde o projeto de uma usina termossolar, passando por processamento de imagem para robótica, até análise e gestão de banco de dados de saúde. Hoje é engenheiro de dados pleno no Grupo Boticário e também empreendedor, e trabalha com GCP, onde lida principalmente com Airflow e BigQuery.

A Metodologia Harve

Nós amamos o ensino presencial


Travou no exercício?
O facilitador Harve está do lado para ajudar.
Turmas reduzidas de no máximo 15 alunos. Mais atenção do facilitador.
Mentorias individuais. Só você e o facilitador tirando dúvidas específicas.

Aceleração e avaliação de aprendizagem

 Nossa metodologia acelera o aprendizado nas fases iniciais com foco na aplicação para avançar rapidamente até os níveis mais avançados. Ao final de cada módulo, realizamos uma avaliação de aprendizagem para entender como está a evolução do aluno e também mapear pontos de avanço de forma individual.

*Taxonomia de Bloom aplicada aos cargos no mercado de tecnologia

Práticas contínuas e materiais de estudo

Garantimos que para cada tema de estudo teórico, logo em seguida venham as fases de prática como a descoberta guiada e o hands on. A junção da prática contínua nas fases iniciais adiciona mais aceleração no aprendizado.

Nossa metodologia garante:

60% Prática
40% Teoria

Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA)

O AVA possibilita ao aluno Harve acessar o conteúdo das aulas, exercícios, curadoria de conteúdos, sempre que considerar necessário, quer seja para se preparar previamente para as aulas ou revisar e praticar os exercícios de cada módulo.

O seu portal para as carreiras digitais

A Harve é uma escola que dá acesso a uma nova dimensão de oportunidades, bons salários e flexibilidade através da programação python.
Veja alguns dos nossos alunos que já atravessaram o portal para uma nova perspectiva de vida:

Marília Nakayama

Aluna Harve

Contratada:

Grupo Boticário

Bruna Carvalho Lourenço

Aluna Harve

Contratada:

K2 Partnering Solutions

João Taverna

Aluno Harve

Contratado:

Clínicas do Futuro

Diego Seguro

Aluno Harve

Empreendeu:

Onks

66%

Índice de empregabilidade de alunos Harve 

nos 6 primeiros meses após a formação

66%

Índice de empregabilidade de alunos Harve 

nos 6 primeiros meses após a formação

200

+ de 200 turmas formadas

2000

+ de 2000 alunos impactados

8000

+ de 8000 horas de conteúdos ministrados

Ambiente que estimula a prática e a criatividade

Aqui nós formamos os profissionais do presente e do futuro!

São 56 horas de conteúdo completo nas áreas de python

Venha aprender em 2 meses com conteúdo atualizado e mentores experientes do mercado

Quer conversar com nosso consultor?

Ligue: (41) 99872-0061

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