Acelerador deCarreiras
Análise de Dados
Programa de aceleração de currículo e experiências de mercado na Análise de Dados
Presencial em Curitiba
Início:
15/08/2023
Dias:
Terças e Quintas
Duração:
2 meses
Encontros:
16
3,5h por encontro
Para quem é esse programa:
Profissionais em busca das primeiras oportunidades na carreira
Construa seu portfólio com desafios validados
Obtenha experiência real direcionado por um mentor
Saiba onde usar cada ferramenta no momento certo
Adquira confiança para disputar vagas
O mercado não quer saber por onde você passou,
mas sim se você sabe fazer.
Saber fazer é: ter participado e contribuído em projetos validados com desafios reais.
Adquira a sua bagagem de projetos reais para inclusão no seu currículo com o Programa Acelerador de Carreiras em Análise de Dados da Harve.
Como funciona
3 projetos para solucionar
Trabalho em duplas
Direcionamento de um mentor especialista
Habilidades em que os projetos serão desenvolvidos
Pré-requisito: saber os conceitos básicos das habilidades citadas.
Projetos
Você irá vivenciar o dia a dia de uma equipe de analistas de dados construindo 3 projetos reais, sendo direcionado por um especialista.
1 . Visualização e tratamento de dados
A Olist é um marketplace brasileiro que possui um mar de dados esperando para você explorar.
O que vamos fazer?
- Criação de dashboard de dados
- Análises de Preços
- Análises de produtos
2 . Busca de inconsistências de dados
Será possível buscarmos inconsistências em dados de uma prefeitura? Esse será o nosso desafio sobre os dados oficiais da prefeitura de Recife.
O que vamos fazer?
- Preparação de dados
- Análises anuais de dados
- Análises de contratos
3 . Coleta de dados com Webscrapping
Os dados nem sempre estão disponíveis de forma estruturada. Muitas vezes precisamos usar técnicas como webscrepping para coletar dados da web e trazer para um formato estruturado. É isso que faremos com dados de vagas de trabalho.
O que vamos fazer?
- Análises de médias salariais por região
- Análises de habilidades por região
- Análises de discrepâncias
Roadmap
Projeto 1 – Visualização e tratamento de dados – Olist
Busca de inconsistências de dados – Receita Federal
Projeto 3 – Coleta de dados com Webscrapping – Revelo
Encontro 1
- Baixar os dados;
- Agrupar os dados de acordo com o esquemático;
- Avaliação inicial do conjunto (verificação de colunas e dos tipos das variáveis);
- Limpeza do conjunto (exclusão/substituição ou avaliação de dados nulos e de dados duplicados)
Encontro 2
- Criação do dashboard
- Encontrar as respostas para os objetivos de 1 a 3
Encontro 3
- Encontrar as respostas para os objetivos de 4 a 6
Encontro 4
- Encontrar as respostas para os objetivos de 7 a 9
Encontro 5
- Geração e finalização de visualizações dos resultados;
- Organização de apresentação dos dados (Storytelling);
Encontro 6
- Coletar os dados;
- Avaliação inicial do conjunto (verificação de colunas e dos tipos das variáveis);
- Limpeza do conjunto (exclusão/substituição ou avaliação de dados nulos e de dados duplicados);
Encontro 7
- Tratamento para as colunas necessárias;
- Encontrar as respostas para os objetivos de 1 a 7;
Encontro 8
- Encontrar as respostas para os objetivos de 8 a 15;
- Iniciar a construção das visualizações para a apresentação dos resultados;
Encontro 9
- Geração e finalização de visualizações dos resultados;
- Organização de apresentação dos dados (Storytelling).
Encontro 10
- Mapeamento dos sites de vagas de interesse;
- Geração de módulos e funções para extração de informações de vagas;
Encontro 11
- Geração de módulos e funções para manipulação e extração de informações do Google Trends;
- Criar a primeira versão no repositório GitHub;
Encontro 12
- Geração de módulos e funções para extração de informações de vagas;
- Avaliação inicial do conjunto (verificação de colunas e dos tipos das variáveis);
- Limpeza do conjunto (exclusão/substituição ou avaliação de dados nulos e de dados duplicados);
Encontro 13
- Utilização das funções criadas para responder os objetivos determinados;
- Organização do repositório e documentação do código gerado;
Encontro 14
- Geração e finalização de visualizações dos resultados;
Encontro 15
- Organização de apresentação dos dados (Storytelling);
- Organização do repositório e documentação do código gerado;
Encontro 16
- Apresentação de convidados
- Apresentação de projetos
- Premiação
- Confraternização
Bônus
Desenvolvimento de um mapa de habilidades
Indicações no LinkedIn e no curriculo
Avaliação de rhs de empresas parceiras
Acesso a banco de atividades para processos seletivos
Conquiste em 2 meses
Cases de Sucesso
Sandra Miravalhes
Não conseguia se destacar nas entrevistas de emprego. Adquiriu confiança e segurança de se candidatar para vagas que ela não sabia antes que era capaz de concorrer e ser aprovada.
Eliney Teixeira Neves
Antes mesmo de concluir o Programa, disputou processos seletivos e conseguiu uma vaga em uma empresa em Santa Catarina.
Raphael Céspedes
Atuava como mergulhador, conseguiu se preparar de maneira robusta criando um portfólio condizente com o mercado digital para disputar vagas.
Data de início: 15/08/2023 (terças e quintas)
Data final: 10/10/2023
Duração: 2 meses
Encontros: 16
Carga horária: Das 19h até às 22h:30 (3,5h por encontro)
Habilidades que serão trabalhadas: Python, Pandas, ETL, Github, Visualização de dados (Power bi / Data Studio), Exploração de dados, Estatística.
Pré-requisito: Saber os conceitos básicos das habilidades citadas.
Investimento: R$ 2.490.
Alunos e Ex-alunos Harve tem R$373,00 de desconto
Desconto para alunos Harve não cumulativo com outros descontos Harve.
Formas de pagamento: Cartão de crédito em até 12x s/ juros ou boleto em até 8x.
Quer conversar com um dos nossos consultores?
Ligue: (41) (41) 99200-8797
