Agora ficou fácil
aprender a programar
Curso Python Online Grátis – Fundamentos
Videoaulas roteirizadas Exercícios de fixação Vídeo respostas
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Agilidade no aprendizado
Agilidade no aprendizado
Desafios Práticos de Fixação
“A Harve se propõe a ensinar, desde iniciantes até pessoas mais avançadas, mesclando diversas áreas de atuação. A mesma experiência de networking que se encontra em um MBA, também é vivenciado na Harve, uma vez que temos uma galera formada de diversos setores.”
Lucas Roberto Sawa
Aluno Harver
“Escolhi o curso que oferecesse a melhor ementa para o que eu esperava aperfeiçoar. Sinto que nesse sentido a Harve seja a melhor instituição no momento, principalmente por ofertar aulas remotas neste período e ter a possibilidade de rever as aulas e conteúdos sempre que necessário.”
Brendha Lima
Aluna Harver
“O que me encantou na Harve foi a metodologia, pesquisei muitas escolas e fui criterioso na escolha e não me arrependo. A Harve é focada no aprendizado real dos alunos, com aulas ao vivo, professores ávidos por dúvidas. Sem dúvida o curso de Python na Harve foi uma maratona de aprendizado. Pude aprender Programação Orientada a Objetos (POO), melhorar minhas técnicas de análise de dados e aprender um pouco sobre o framework Django (que era o meu objetivo com o curso). “
Diego Seguro
Aluno Harver
Ementa do Curso Python Online Grátis da Harve
Grade cuidadosamente selecionada em uma sequência perfeita para o aprendizado
Porque Python
Objetivo: Familiarizar os alunos com as vantagens e benefícios da utilização do Python no dia a dia.
Instalando o Python
Objetivo: Instalação da linguagem Python tanto em uma máquina quanto à utilização em ambientes web.
Escolhendo uma IDE
Objetivo: Entender as possibilidades de uma IDE (Ambiente de desenvolvimento integrado).
Imprimindo
Objetivo: Apresentando conceitos e exercícios ligados a uma das principais funções da programação Python.
Conceito de variáveis
Objetivo: Dominar a lógica das variáveis que serão usadas ao longo de todo o curso.
Operadores Matemáticos
Objetivo: Conceito base também para entender toda a lógica de programação Python.
Casting
Objetivo: Introduzir os conceitos dos tipos de dados em variáveis.
If
Objetivo: Conceitos e exercícios da função “If”.
If Else
Objetivo: Conceitos e exercícios da função “Else” dentro do “If”.
None
Objetivo: Conceitos e exercícios da função “None”.
And, or e not
Objetivo: Conceitos e exercícios dos operadores lógicos “and”, “or” e “not”
Listas
Objetivo: Exercícios e conceito de conjuntos de dados unidos em listas.
Outros tipos de dados
Objetivo: Apresentar outros tipos de conjunto de dados do Python.
For
Objetivo: Utilização do “For” para varreduras nos dados em Python.
While
Objetivo: Conceitos de laços de repetição “While”.
Criando funções
Objetivo: Entendendo a lógica da criação das funções na programação Python.
Dicionários
Objetivo: Utilização de Dicionários para junção de conjunto de dados.
Bibliotecas
Objetivo: Apresentação das principais bibliotecas Python.
Datetime
Objetivo: Conceitos e exercícios da biblioteca “Datetime” para trabalhos com data e hora nos conjuntos de dados.
Manipulando Datetime
Objetivo: Entendendo como manipular os dados usando a biblioteca “Datetime”.
Outras Bibliotecas
Objetivo: Apresentação de outras possibilidades de Bibliotecas Python.
Videoaulas curtas + exercícios de fixação
A cada vídeo curto de 3 a 5 minutos você terá um “stop” com um exercícios de fixação para assimilar e colocar os conhecimentos adquiridos à prova enquanto estão frescos na mente. Isso garante muito mais absorção e entendimento do conteúdo.
Vídeo-respostas dos exercícios
Depois de ter feito o exercício de fixação, você poderá ver um vídeo do facilitador Harve explicando como resolver corretamente o desafio.
Assista a um trecho de uma das videoaulas do curso Python Online Grátis da Harve
Facilitadores Harve que ajudaram na montagem do Curso Python Online Grátis Harve
Licenciado em Física e estudante de Ciência da Computação. Experiências como instrutor de informática básica (Centro Social Betesda / SEST Senat), revisor de conteúdo (Revista Polyteck), analista de crédito (Mooz/Grupo Boticário) e atualmente trabalhando como desenvolvedor na Celero.
Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java.
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Exercícios de fixação
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