Tratamento de Dados descomplicado
utilizando o Python

Curso ETL Python Online

Acesso por 1 ano às videoaulas     Exercícios de fixação     Vídeo respostas 

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À vista: R$189,00

Formas de pagamento:

Videoaulas de alta qualidade

Agilidade no aprendizado

Desafios Práticos de Fixação

Ementa do Curso ETL Python Online da Harve

Grade cuidadosamente selecionada em uma sequência perfeita para o aprendizado

Iniciando com ETL

Objetivo: Apresentar os conceitos base para realizar o ETL com Python 

Conhecendo Nosso Arquivo

Objetivo: Aprenda a identificar os tipos de dados nos data frames dos conjuntos de dados. 

Criando Colunas a Partir de Colunas Existentes

Objetivo: Manipular o conjunto de dados para obter novas visões.

Mudando Nomes de Colunas

Objetivo: Saber alterar nomenclaturas dos conjuntos de dados. 

Categorizações de Dados

Objetivo: Dominar o conceito da categorização dos dados para obter novas categorias com regras específicas.

Categorizações de Dados Envolvendo Inteiros

Objetivo: Conceito base de configuração de valores no formato inteiro.

Porque Usar APIs

Objetivo: Vantagens da utilização de APIs para automações diversas envolvendo dados. 

Acessando APIs

Objetivo: Mostrar os passos do acesso às APIs. 

Executando Envio API

Objetivo: Conceitos e aplicação sobre as requisições de chamadas de APIs.

Tratamento dos Dados

Objetivo: Conceitos chave para o tratamento de dados. 

Exportando Dados para CSV

Objetivo: Exercícios e conceito sobre exportações de dados para o foramto CSV.

Tratando Valores Nulos

Objetivo: Apresentação dos conceitos para tratamento de dados nulos. 

Acessando um Banco de Dados

Objetivo: Apresentar bancos de dados e maneiras de acesso. 

Escrevendo Dados em um Banco de Dados

Objetivo: Criação de dados em Data Frame para armazenamento em um banco de dados. 

Lendo Dados em um Banco de Dados

Objetivo: Conceitos de leitura de dados através de funções. 

Videoaulas curtas + exercícios de fixação

A cada vídeo curto de 3 a 5 minutos você terá um “stop” com um exercícios de fixação para assimilar e colocar os conhecimentos adquiridos à prova enquanto estão frescos na mente. Isso garante muito mais absorção e entendimento do conteúdo.

Vídeo-respostas dos exercícios

Depois de ter feito o exercício de fixação, você poderá ver um vídeo do facilitador Harve explicando como resolver corretamente o desafio.

Assista a um trecho de uma das videoaulas do curso ETL Python Online da Harve

Facilitadores Harve que ajudaram na montagem do Curso ETL Python Online Harve

Rudolf Facilitador

Rudolf Copi Eckelberg  

Licenciado em Física e estudante de Ciência da Computação. Experiências como instrutor de informática básica (Centro Social Betesda / SEST Senat), revisor de conteúdo (Revista Polyteck), analista de crédito (Mooz/Grupo Boticário) e atualmente trabalhando como desenvolvedor na Celero.

Bruna Mulinari Facilitadora

Bruna Mulinari  

Mestranda de Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR, Campus Curitiba, e sócia proprietária da Dataplai. Atua na linha de sistemas embarcados e sistemas inteligentes, com foco em reconhecimento de padrões e processamento de sinais.

Guilherme Yamada Facilitador

Guilherme Dan Yamada  

Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java. 

Marcela Ribeiro Facilitadora

Marcela Ribeiro  

Mestranda em Informática pela UFPR, atualmente é desenvolvedora na Celero.

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   Exercícios de fixação

   Vídeo-respostas dos exercícios

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