Curso Analista de Dados Online – Formação prática
Seja reconhecido e promovido na sua carreira através da análise de dados.
Curso Analista de Dados Online – Início em: 22/08/2022
Facilitadores experientes Mentorias individuais Criação de Portfolio
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Para quem é o Curso Analista de Dados Online da Harve
Para quem procura uma nova carreira
A dificuldade das empresas para encontrar profissionais nas áreas relacionadas a tecnologia é clara. Sobram vagas e faltam profissionais. Mesmo oferecendo salários atrativos e altos benefícios.
Esteja preparado para disputar essas vagas com nossa metodologia que trabalha conhecimento, bagagem prática e marketing pessoal para deixá-lo pronto para o mercado de trabalho.
Para quem busca uma nova habilidade
Novas habilidades nas áreas de inovação são claramente grandes diferenciais para a entrega do seu valor como profissional. Habilidades como análise de dados já começam a ser exigidas em profissões como financeiro, logística, administração, produção, marketing entre outras.
Dê um grande salto profissional e valorize com isso, o seu currículo.
Para quem está empreendendo
Para gerar diferenciais competitivos, entender conceitos relacionados à tecnologia e inovação é fundamental em um mundo conectado como hoje. Evolua a produtividade, inovação e eficiência da sua empresa e entre de vez no mundo digital.
Além de poder compartilhar seus desafios durante mentorias e aulas na Harve.
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“A Harve se propõe a ensinar, desde iniciantes até pessoas mais avançadas, mesclando diversas áreas de atuação. A mesma experiência de networking que se encontra em um MBA, também é vivenciado na Harve, uma vez que temos uma galera formada de diversos setores.”
Lucas Roberto Sawa
Aluno Harver
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“Ao longo desses meses obtive muito conhecimento por meio da teoria e prática em diversos assuntos, desde os fundamentos de análise de dados até tópicos
mais avançados. O curso fortaleceu demais as minhas bases nesse universo de dados e me fez ter ainda mais convicção de que estou trilhando o caminho certo na minha carreira. “
Andrew Rodrigues de Oliveira
Aluno Harver
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“Acertei em cheio, conheci mentores incríveis com grande conhecimento, experiência e principalmente a didática para orientar os que estavam iniciando sua caminhada nesse mundo novo. Conheci pessoas com o mesmo objetivo que o meu, com o mesmo brilho no olhar, o que ajudou muito no decorrer do curso.”
Brian Kooji
Aluno Harver
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“Escolhi o curso que oferecesse a melhor ementa para o que eu esperava aperfeiçoar. Sinto que nesse sentido a Harve seja a melhor instituição no momento, principalmente por ofertar aulas remotas neste período e ter a possibilidade de rever as aulas e conteúdos sempre que necessário.”
Brendha Lima
Aluna Harver
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“Senti que o curso agregou bastante dando uma base sólida para aprofundar meus estudos. Com certeza usarei muito no dia a dia. O objetivo agora é continuar no dessa nova skill.”
Conrado Teixeira
Aluno Harver
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“Excelente curso, boa didática, facilitadores comprometidos e muito gentis. Tornou o que parecia impossível em agradável e compreensível.”
Isabelly Wojcik
Aluna Harver
O que você vai aprender no Curso Analista de Dados Online
Kpis
Objetivo: O objetivo deste módulo é mesclar a ciência de dados com a necessidade do negócio, identificando qual KPI é relevante para a empresa ou área de atuação. Entender o conceito de Métricas e KPI e sua aplicação nos negócios. Entender o mindset de negócios aplicado na Ciência de Dados. Entender quais KPIs aplicar de forma estratégica em negócio.
- O que é um KPI?
- Como definir meu KPI?
- Metodologias e Ferramentas para aplicar no dia a dia
- Metodologias OKR, SMART, 4DX
- Captura de dados para criação de métricas
Preparação de dados
Objetivo: Para fazemos análises é essencial termos bons dados e para isso é necessário o entendimento dos processo de ETL em um conjunto de dados com o objetivo de permitir a limpeza, organização e enriquecimento dos dados.
- Entendimento do problema
- Conceitos de ETL
- Linguagens e frameworks
- Bases de dados
- Baixar uma base estrangeira
- Tratar os dados
- Salvar dado enriquecido
Python
Objetivo: Introduzir conceitos básicos presentes na programação, a estrutura e as escolhas de design feitas para o python e apresentar os motivos da ascensão da linguagem.
- Porque Python
- IDEs
- Variáveis
- Operadores
- Funções
- Condicionais
- Laços de programação
- Bibliotecas
- Try / Except
SQL
Objetivo: A linguagem de pesquisa com quase 50 anos que ainda fará diferença no seu dia-a-dia. Além dos SGBDs, outras ferramentas utilizam SQL como sua linguagem de consulta; Com ela você poderá extrair dados de qualquer banco de dados relacional, bancos NoSQL e até ferramentas de streaming.
- SQL (Load, Select, Cláusulas, Operadores, DQL, Funções)
- Joins
- Filtros
- Subquerys
- Operadores matemáticos, lógicos
- Funções analíticas
- Rownumber e Rank
- Partitions
Python para Ciência de Dados
Objetivo: Introduzir os alunos a principal biblioteca de manipulação de dados. Análise de dados é a principal aplicação de python hoje em dia e muito da estrutura da linguagem hoje é pensada para essas aplicações.
- Instalação e Uso de Bibliotecas;
- Visualização de Dados;
- Bibliotecas para Ciência de Dados;
- Numpy;
- Pandas;
- Exemplo de Classificação.
Exploração de dados
Objetivo: Apresentar os conceitos iniciais de Data Science, banco de dados e IA.
- Tipos de variáveis
- Estatísticas descritivas
- Coeficiente de variação
- Distribuições (histograma, diagrama de dispersão)
- Probabilidades
- Cálculo de tamanho de amostra
- Teste A/B (teste de hipóteses)
- Amostragem Aleatória
- Planejamento de Experimentos
- Criando o Teste de Hipóteses (H0 e H1)
- Região Crítica 5 – Função Poder
- Conclusão do Teste de Hipóteses
- Tamanho da Amostragem de Dados
- Definição das Hipóteses
- Significância Estatística
- Mensurando Resultados
- Tomando Decisões com Dados
Visualização de Dados
Objetivo: Apresentar o que é e como utilizar a visualização de dados na prática. Com os principais conceitos para gerar visualizações profissionais e desenvolver a capacidade de comunicar resultados.
- O que é dataviz
- Conexão com os dados
- Tipos de gráficos
- Filtros
- Storytelling dos dados
Chegou a hora, vamos juntos?
Início das aulas: 22 de agosto de 2022
Término das aulas: 26 de outubro de 2022
Dias de aula: Segundas e Quartas (Turma: 19h30 às 22h30)
Plataformas: Harve Workplace + Aulas online ao vivo via Zoom
Valor total de investimento: R$3.890,00
Formas de pagamento: Transferência, Pix, Cartão de Crédito em até 9x s/ juros ou boleto.
Conhecimento exigido: Básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas
Videoaulas conceituais
Aulas práticas ao vivo via Zoom
Mentorias individuais
Turmas reduzidas com no máximo 15 alunos
Mentoria e direcionamento de carreira
Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado
As aulas ao vivo ficam gravadas para reassistir quando quiser
Nossos facilitadores já geraram resultados para:
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Facilitadores
Aprenda na prática os caminhos para ser um cientista de dados de froma online com os profissionais mais renomados do Brasil no Curso Analista de Dados Online Harve
![Guilherme Yamada Facilitador](https://harve.com.br/wp-content/uploads/2021/04/guilherme-yamada-facilitador.png)
Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java.
![](https://harve.com.br/wp-content/uploads/2022/05/antonio-carlos-silva-jr.png)
Trabalhou por 9 anos nas áreas de Instrumentação e Automação Industrial, em projetos de engenharia no setor de Óleo e Gás, até migrar para a Ciência de Dados em 2018. Na área de dados tenho perfil generalista, com afinidade desde a estruturação de bases de dados, data quality, análises descritiva e diagnóstica, até o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos. Na mercado da ciências de dados, já atuou no setor de saúde, ecommerce e atualmente está na indústria, no Grupo Boticário.
![Bruna Mulinari Facilitadora](https://harve.com.br/wp-content/uploads/2021/04/bruna-mulinari-faciltiadora-3.png)
![Jeferson Denerevick Facilitador](https://harve.com.br/wp-content/uploads/2021/04/jeferson-denerevick-facilitador-3.png)
![](https://harve.com.br/wp-content/uploads/2022/05/fabio-henrique-santos.png)
Especialista em análise de sistemas, ciência de dados, inteligência artificial e programação de jogos digitais. Atualmente como Analista de BI SR na PGMais, trabalha com criação de dashboards em tableau, análise de dados de envio de performance, extrações de dados e ETL utilizando SQL Server e Pentaho.
A Metodologia Harve
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Turmas reduzidas
Personalização do ensino em uma experiência de aprendizado hands on resolvendo desafios reais do mercado de trabalho com feedback imediato entre aluno e facilitador.
Acompanhamento de aprendizagem e progresso
Em cada módulo, acompanhamos o estágio inicial de aprendizagem de cada aluno, realizando avaliações e recebendo feedbacks dos facilitadores da evolução durante o módulo para assim propor atividades extras e mentorias para acelerar o processo rumo aos nível mais altos de aprendizado como a aplicação, análise, avaliação e criação, segundo a Taxonomia de Bloom.
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Mentorias individuais
Troca de experiências de forma individual entre os alunos Harve e os facilitadores para auxiliar em dúvidas específicas em relação aos desafios e conteúdos da formação.
Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA)
O AVA possibilita ao aluno Harve acessar o conteúdo das aulas, exercícios, curadoria de conteúdos, sempre que considerar necessário, quer seja para se preparar previamente para as aulas ou revisar e praticar os exercícios de cada módulo.
![Plataforma Harve Workplace](https://harve.com.br/wp-content/uploads/2020/05/harve-workplace.png)
Complementando o seu aprendizado
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Facilitadores atuantes no mercado
Com ampla experiência trazendo a bagagem e demanda de empresas e startups
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Conexão com startups
Saber como é o dia a dia e a troca de experiências com profissionais da área são fundamentais
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Comunidade ativa
Alunos e ex-alunos trocam experiências em workshops e eventos para a continuidade do aprendizado
Guiamos nossos alunos aos seus objetivos de carreira
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Contratada
Luciana Menges
Analista de BI | Prioriza WebShop
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Contratado
Diego Seguro
Estrategista Digital | Zoho
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Promovido
Conrado Teixeira
Analista Financeiro | Olist
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Fundador
Anderson Andrade
Privacy Consulting
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Videoaulas conceituais
Aulas práticas ao vivo via Zoom
Mentorias individuais
Turmas reduzidas com no máximo 15 alunos
Mentoria e direcionamento de carreira
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