Formação prática online em Analista de Dados

Seja reconhecido e promovido na sua carreira através da análise de dados.

Online – Início em: 14/02/2022

Videoaulas
Prática online ao vivo

Facilitadores experientes     Mentorias individuais ilimitadas     Criação de Portfolio

Para quem é este curso

Para quem procura uma nova carreira

A dificuldade das empresas para encontrar profissionais nas áreas relacionadas a tecnologia é clara. Sobram vagas e faltam profissionais. Mesmo oferecendo salários atrativos e altos benefícios.

Esteja preparado para disputar essas vagas com nossa metodologia que trabalha conhecimento, bagagem prática e marketing pessoal para deixá-lo pronto para o mercado de trabalho.

Para quem busca uma nova habilidade

Novas habilidades nas áreas de inovação são claramente grandes diferenciais para a entrega do seu valor como profissional. Habilidades como análise de dados já começam a ser exigidas em profissões como financeiro, logística, administração, produção, marketing entre outras.

Dê um grande salto profissional e valorize com isso, o seu currículo.

Para quem está empreendendo

Para gerar diferenciais competitivos, entender conceitos relacionados à tecnologia e inovação é fundamental em um mundo conectado como hoje. Evolua a produtividade, inovação e eficiência da sua empresa e entre de vez no mundo digital.

Além de poder compartilhar seus desafios durante mentorias e aulas na Harve.

Nossos facilitadores já geraram resultados para:

Ementa da formação

Kpis

Objetivo: O objetivo deste módulo é mesclar a ciência de dados com a necessidade do negócio, identificando qual KPI é relevante para a empresa ou área de atuação. Entender o conceito de Métricas e KPI e sua aplicação nos negócios. Entender o mindset de negócios aplicado na Ciência de Dados. Entender quais KPIs aplicar de forma estratégica em negócio.

 

  • O que é um KPI?
  • Como definir meu KPI?
  • Metodologias e Ferramentas para aplicar no dia a dia
  • Metodologias OKR, SMART, 4DX
  • Captura de dados para criação de métricas

Preparação de dados

Objetivo: Para fazemos análises é essencial termos bons dados e para isso é necessário o entendimento dos processo de ETL em um conjunto de dados com o objetivo de permitir a limpeza, organização e enriquecimento dos dados.

 

  • Entendimento do problema
  • Conceitos de ETL
  • Linguagens e frameworks
  • Bases de dados
  • Baixar uma base estrangeira
  • Tratar os dados
  • Salvar dado enriquecido

Python

Objetivo: Introduzir conceitos básicos presentes na programação, a estrutura e as escolhas de design feitas para o python e apresentar os motivos da ascensão da linguagem.

 

  • Porque Python
  • IDEs
  • Variáveis
  • Operadores
  • Funções
  • Condicionais
  • Laços de programação
  • Bibliotecas
  • Try / Except

SQL

Objetivo: A linguagem de pesquisa com quase 50 anos que ainda fará diferença no seu dia-a-dia. Além dos SGBDs, outras ferramentas utilizam SQL como sua linguagem de consulta; Com ela você poderá extrair dados de qualquer banco de dados relacional, bancos NoSQL e até ferramentas de streaming.

  • SQL (Load, Select, Cláusulas, Operadores, DQL, Funções)
  • Joins
  • Filtros
  • Subquerys
  • Operadores matemáticos, lógicos
  • Funções analíticas
  • Rownumber e Rank
  • Partitions

Python para Ciência de Dados

Objetivo: Introduzir os alunos a principal biblioteca de manipulação de dados. Análise de dados é a principal aplicação de python hoje em dia e muito da estrutura da linguagem hoje é pensada para essas aplicações.

  • Instalação e Uso de Bibliotecas;
  • Visualização de Dados;
  • Bibliotecas para Ciência de Dados;
  • Numpy;
  • Pandas;
  • Exemplo de Classificação.

Exploração de dados

Objetivo: Apresentar os conceitos iniciais de Data Science, banco de dados e IA.

  • Tipos de variáveis
  • Estatísticas descritivas
  • Coeficiente de variação
  • Distribuições (histograma, diagrama de dispersão)
  • Probabilidades
  • Cálculo de tamanho de amostra
  • Teste A/B (teste de hipóteses)
  • Amostragem Aleatória
  • Planejamento de Experimentos
  • Criando o Teste de Hipóteses (H0 e H1)
  • Região Crítica 5 – Função Poder
  • Conclusão do Teste de Hipóteses
  • Tamanho da Amostragem de Dados
  • Definição das Hipóteses
  • Significância Estatística
  • Mensurando Resultados
  • Tomando Decisões com Dados

Visualização de Dados

Objetivo: Apresentar o que é e como utilizar a visualização de dados na prática. Com os principais conceitos para gerar visualizações profissionais e desenvolver a capacidade de comunicar resultados.

  • O que é dataviz
  • Conexão com os dados
  • Tipos de gráficos
  • Filtros
  • Storytelling dos dados

Chegou a hora, vamos juntos?

     Início das aulas: 14 de fevereiro de 2022

     Término das aulas: 13 de abril de 2022

     Dias de aula: Segundas e Quartas (Turma: 19h30 às 22h30)

     Plataformas: Harve Workplace + Aulas online ao vivo via Zoom

       Valor total de investimento: R$3.600,00

     Formas de pagamento: Cartão de crédito em até 9x s/ juros ou boleto em até 24x .

Entrada + 24x de R$168,73

 

 

 

 

     Conhecimento exigido: Básico de internet e não ter dificuldade com áreas de exatas

   Videoaulas conceituais

   Aulas práticas ao vivo via Zoom

   Mentorias individuais

   Turmas reduzidas com no máximo 15 alunos

   Mentoria e direcionamento de carreira

   Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado

  • Etapa 1

Deixe seus dados que um de nossos consultores vai te ajudar. Vamos la?

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Qual é o seu objetivo com o curso de formação em Analista de Dados Online?

Como funciona a Metodologia Online Baseada em Projetos da Harve

São ao todo 16 aulas de aprendizado. Cada aula tem os seguintes momentos:

Momento #1: videoaulas conceito de alta qualidade

Sem teorias desnecessárias

Curtas e dinâmicas

Exercícios de fixação

Preparação para a prática

Nesse momento, você vai aprender os conceitos de forma compacta e otimizada para turbinar o seu aprendizado. Vídeos de até 5 min com reforço e prática para fixação do conteúdo.

Momento #2: aulas práticas ao vivo com a turma e o facilitador

Aplicação do conhecimento em seu próprio projeto ou em simulação de desafios reais

Tudo que viu nas videoaulas online são abordados e colocados em prática em seu próprio projeto ou em desafios enfrentados pelo mercado, com insights entre os alunos e o facilitador para a resolução dos desafios.

Turmas exclusivas de no máximo 15 alunos 

O contato próximo entre os alunos permite que todos tenham voz e se abram para a troca de aprendizado e network.

Guiadas por facilitadores especialistas na área

O aprendizado se completa quando um facilitador especialista guia os alunos para os melhores caminhos já conhecidos.

Nossos alunos completam a formação com uma alta bagagem de vivência prática dos desafios reais do mercado de trabalho digital e estão prontos para o dia dia em uma grande companhia.

Vou finalmente sair só da teoria?

Isso mesmo! Você vai praticar em +de 40 desafios simulando as necessidades reais de mercado com toda a turma

Você resolverá diversos desafios utilizando:

Visualização de dados utilizando Data Studio
Resolução de problemas com dados
Utilização de Python para extração e análise de dados
Consultas em bancos utilizando a linguagem SQL

Marque mentorias individuais para dúvidas específicas

 Com o próprio facilitador da área

 Acompanhamento one-a-one

 Direcionamento de carreira

Plataforma Harve Workplace

Videoaulas pré-práticas, exercícios de fixação, materiais complementares, agendamento de mentorias e fóruns de discussões. Um sistema online completo para o aluno não perder nada da experiência Harve.

Plataforma Harve Workplace

Facilitadores

Rafael Dias Facilitador

Rafael Dias  

No momento é Data Scientist & Marketing Specialist na Pipefy. Especialista em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learning) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM.

Guilherme Yamada Facilitador

Guilherme Dan Yamada  

Formado em Engenharia Eletrônica pela UTFPR, Especialização em Sistemas Embarcados e IoT para UP. Atualmente sou mestrando no programa de engenharia elétrica e informática industrial pela UTFPR. Trabalhei no projeto P&D da Copel com a UTFPR com monitoramento de plantas fotovoltaicas, utilizando plataforma LabVIEW, MATLAB, linguagem python e SQL. Atualmente atuo na área de TI na empresa Wise Systems. Realizei projeto de desenvolvimento de Front-end em Angular, similaridade de imagens com Python e Insight Engine com Java. 

Rudolf Facilitador

Rudolf Copi Eckelberg  

Licenciado em Física e estudante de Ciência da Computação. Experiências como instrutor de informática básica (Centro Social Betesda / SEST Senat), revisor de conteúdo (Revista Polyteck), analista de crédito (Mooz/Grupo Boticário) e atualmente trabalhando como Tech lead na Celero.

André Krasinski Facilitador

André Luis Krasinski  

Cientista de dados, com experiência em análise exploratória de dados, mapeamento e automação de processos, gestão de projetos e planejamento estratégico, com conhecimento em Python, SQL e ferramentas de visualização (Tableau e Power BI) tendo atuado em diferentes mercados como varejo, automobilístico e atualmente trabalhando no EBANX na área de prevenção a fraude. 

Charles Facilitador

Charles Adriano  

Consultor/Especialista em projetos na área de tecnologia de informação com mais de 20 anos de experiência atuando como autônome em projetos para renomadas consultorias do mercado (Accenture, Everis e etc.).

Principais projetos envolvendo CRM, Billing, BI (fluxo de extrações, tratamento e normalização dos dados).

Bacharel em Análise de Sistemas pela PUCPR
Especialista em Engenharia de Software pela PUCPR
Especializando em Data Science e Big Data pela UFPR

Rodrigo Dutcosky Facilitador

Rodrigo Dutcosky  

Coordenador de Fraud Analytics com experiência no mercado de pagamentos. Bacharelado em Administração de negócios pela UFPR. Atualmente coordena a área de análise de fraudes no EBANX. 

Bruna Mulinari Facilitadora

Bruna Mulinari  

Mestranda de Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR, Campus Curitiba, e sócia proprietária da Dataplai. Atua na linha de sistemas embarcados e sistemas inteligentes, com foco em reconhecimento de padrões e processamento de sinais.

Jeferson Denerevick Facilitador

Jeferson Derenevick  

Especialista em Business Intelligence, apaixonado por tecnologia e pela linguagem SQL. Bacharel em comunicação social-Publicidade e Propaganda, também em Analise e desenvolvimento de sistemas e pós graduando em Data Science & Big Data pela UFPR. 

Jonathan Facilitador

Jonathan Nascimento  

Bacharelado em Engenharia da Computação pela UFPR. Especialista em Dados / Gestor de projetos e times de dados. Atualmente é Data Engineer | Computer Engineer no Grupo Boticário. 

Guiamos nossos alunos aos seus objetivos de carreira

Contratada

Luciana Menges

Analista de BI | Prioriza WebShop

 

Contratado

Diego Seguro

Estrategista Digital | Zoho

Promovido

Conrado Teixeira

Analista Financeiro | Olist

Fundador

Anderson Andrade

Privacy Consulting

Garanta a sua vaga

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   Aulas práticas ao vivo via Zoom

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   Turmas reduzidas com no máximo 15 alunos

   Mentoria e direcionamento de carreira

   Área do aluno com conteúdo pré-aula de alto nível de aprendizado

Quer ligar para um dos nossos consultores?

(41) 99872-0061